# Pensyve

Хранит долговременную память агента между сессиями в локальной базе данных SQLite. Пригодится, чтобы ассистент помнил привычки пользователя и контекст задач.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 97
- Автор: major7apps
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/major7apps/pensyve
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/pensyve

## Что делает

Pensyve сохраняет факты, диалоги, наблюдения и результаты действий ассистента во внешней базе SQLite. Движок написан на Rust и выполняет поиск по смыслу с помощью локальных векторных моделей. Инструмент предоставляет агенту команды `pensyve_remember`, `pensyve_recall`, `pensyve_observe` и `pensyve_inspect`.

Локальная работа не требует аккаунтов или внешних API. Облачная версия сервиса закрылась 1 октября 2026 года, поэтому сейчас проект переведён в режим технического сопровождения: выходят только патчи безопасности. При первом запуске локальные модели эмбеддингов скачиваются из сети, поэтому без предварительно загруженных файлов сервер в офлайн-окружении не заработает.

## Требования
- Нужно: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add pensyve -- docker run -i --rm ghcr.io/major7apps/pensyve-mcp:5.0.0
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add pensyve -- docker run -i --rm ghcr.io/major7apps/pensyve-mcp:5.0.0
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "pensyve": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/major7apps/pensyve-mcp:5.0.0"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "pensyve": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/major7apps/pensyve-mcp:5.0.0"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add pensyve docker run -i --rm ghcr.io/major7apps/pensyve-mcp:5.0.0
```

## Когда брать
- сохранять предпочтения пользователя между сессиями работы
- находить нужные факты по смыслу через векторный поиск
- фиксировать результаты выполнения задач для будущих запусков
- организовать локальное хранилище контекста в SQLite без сторонних облаков

## Примеры запросов агенту
- Запомни через pensyve, что в этом репозитории тесты запускаются через pytest
- Найди в памяти мои настройки оформления для редактора кода
- Покажи последние сохранённые наблюдения по проекту

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md