# Penfield Memory

Хранит решения, предпочтения и контекст между сессиями и строит граф знаний. Пригодится, когда агент каждый раз начинает с нуля.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 6
- Автор: penfieldlabs
- Лицензия: AGPL-3.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/penfieldlabs/penfield-mcp
- Обновлён: 2026-04-04
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/penfield-memory

## Что делает

Penfield Memory — удалённый MCP-сервер: 17 инструментов для памяти, графа знаний, контекстных чекпоинтов и артефактов. Поиск гибридный — ключевые слова BM25, векторная близость и связи графа вместе. Одна и та же память доступна из любой подключённой платформы.

Схема работы такая: регистрация в портале, подключение по одной из инструкций, авторизация через OAuth. Сессию советуют начинать с `awaken()` для загрузки контекста личности и `reflect()` для ориентации в недавней работе — по умолчанию за последние 7 дней. Без этих вызовов агент стартует холодным.

Сервер живёт по адресу `https://mcp.penfield.app/`, поэтому нужен доступ в сеть и вход в аккаунт. Конфигурации для Windsurf, Cline, Roo Code и Zed прописываются вручную в их файлах настроек, а Cursor ставится по ссылке-диплинку. Если работаете в OpenClaw, есть нативный плагин без прослойки MCP.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.penfield.app/`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http penfield-mcp https://mcp.penfield.app/
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add penfield-memory --url https://mcp.penfield.app/
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "penfield-memory": {
            "url": "https://mcp.penfield.app/"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "penfield-memory": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.penfield.app/"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http penfield-memory https://mcp.penfield.app/
```

## Когда брать
- сохранить архитектурные решения между сессиями
- поднять контекст прошлой работы при старте агента
- связать заметки и идеи в граф знаний
- сделать чекпоинт длинного проекта и вернуться к нему
- держать одни предпочтения во всех редакторах

## Примеры запросов агенту
- Вызови `awaken()`, потом `reflect()` и расскажи, над чем мы работали последнюю неделю.
- Сохрани в память решение использовать Postgres вместо SQLite и причину.
- Найди в памяти всё про авторизацию и покажи связи между записями.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md