# pdf-mcp

Даёт агенту доступ к одному PDF или целой папке: гибридный поиск, чтение нужных страниц, таблицы и OCR сканов.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 155
- Автор: jztan
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/jztan/pdf-mcp
- Обновлён: 2026-10-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/pdf-mcp

## Что делает

pdf-mcp — это MCP-сервер, который превращает PDF в источник для агента. Агент сам решает, когда искать, а сервер делает поиск и возвращает выдержки. Работает по одному файлу или по папке целиком: сначала прогрев корпуса в кэш, потом триаж документов и поиск сразу по всем.

Внутри 13 отдельных инструментов вместо одного большого. `pdf_info` показывает число страниц, метаданные, оглавление и находит сканы. `pdf_search` ищет по ключевым словам и по смыслу, отдаёт абзац или окно контекста с координатами источника. `pdf_read_pages` читает нужные страницы, при необходимости с OCR, таблицами и картинками. Для папки — `pdf_corpus_overview` и `pdf_corpus_search`. Есть рендер страниц в PNG для vision-моделей и извлечение данных графиков в виде таблиц `(x, y)`. Результаты кэшируются в SQLite и переживают перезапуск.

Нужен Python 3.10 или новее, а команду `pdf-mcp` ставят через `uv` или `pipx`. Для OCR сканированных страниц отдельно нужен Tesseract: без него распознавание не заработает. Неанглийские документы требуют настройки языка, об этом сказано в документации. Ускорение на CUDA доступно только на картах NVIDIA.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `PDF_MCP_CACHE_DIR`, `PDF_MCP_CACHE_TTL` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env PDF_MCP_CACHE_DIR=<PDF_MCP_CACHE_DIR> --env PDF_MCP_CACHE_TTL=<PDF_MCP_CACHE_TTL> --transport stdio pdf-mcp -- uvx pdf-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from pdf-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add pdf-mcp --env PDF_MCP_CACHE_DIR=<PDF_MCP_CACHE_DIR> --env PDF_MCP_CACHE_TTL=<PDF_MCP_CACHE_TTL> -- uvx pdf-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from pdf-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "pdf-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "pdf-mcp"
            ],
            "env": {
                "PDF_MCP_CACHE_DIR": "<PDF_MCP_CACHE_DIR>",
                "PDF_MCP_CACHE_TTL": "<PDF_MCP_CACHE_TTL>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from pdf-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "pdf-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "pdf-mcp"
            ],
            "env": {
                "PDF_MCP_CACHE_DIR": "<PDF_MCP_CACHE_DIR>",
                "PDF_MCP_CACHE_TTL": "<PDF_MCP_CACHE_TTL>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from pdf-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e PDF_MCP_CACHE_DIR=<PDF_MCP_CACHE_DIR> -e PDF_MCP_CACHE_TTL=<PDF_MCP_CACHE_TTL> pdf-mcp uvx pdf-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from pdf-mcp <команда>

## Когда брать
- найти нужный абзац в PDF на сотни страниц, не загружая его целиком
- прочитать только те страницы, где есть ответ
- разобрать таблицу или данные графика из документа
- распознать текст в сканах через OCR
- искать сразу по папке PDF с указанием документа и страницы

## Примеры запросов агенту
- Посмотри `report.pdf` через pdf-mcp и скажи, о чём он
- Найди в этой папке PDF всё про условия оплаты и покажи страницы
- Вытащи таблицу из `invoice.pdf` и приведи её строками

## Похожие
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872
- [AIHawk](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/aihawk.md) — MCP-сервер · ★ 32221

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md