# 竞品内容 Pattern 雷达 · AI 答案里的重复说法

Сервер анализирует ответы нейросетей и тексты конкурентов, находя устойчивые фразы и частые источники. Пригодится при оценке однотипности выдачи LLM.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed
- Автор: savantcat
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/savantcat/pattern-radar
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/pattern-ai

## Что делает

MCP-сервер `pattern-radar` принимает массив текстовых ответов или выгрузку `geo-monitor`. Инструмент строит символьные n-граммы и расширяет их до полноценных фраз, чтобы выделить повторяющиеся формулировки. Вместе с фразами алгоритм подсчитывает долю цитируемых доменов и процент сходства между ответами на один запрос.

Порог отсечения рассчитывается автоматически через симуляцию нулевой гипотезы — текст перемешивается, а планка задаётся по уровню p95 случайных совпадений. Фильтры сразу отбрасывают шаблонные заглушки сайтов. Инструмент работает только на чтение и не требует сторонних библиотек Python.

При объёме выборки меньше 12 записей сервер откажется строить отчёт, чтобы исключить статистический шум. Семантической кластеризации здесь нет: похожие по смыслу, но разные по написанию фразы алгоритм оставит раздельными.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Установка**
- Команды запуска нет в реестре MCP — смотрите README репозитория

## Когда брать
- Выявить повторяющиеся клише в ответах разных нейросетей
- Найти домены сайтов, которые модели чаще всего берут в источники
- Оценить уровень однотипности ответов на один и тот же запрос
- Проверить долю упоминаний брендов конкурентов в собранном массиве текстов

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй повторяющиеся паттерны в файле ответов через pattern-radar
- Запусти self_check в pattern-radar для проверки калибровки перед разбором корпуса
- Объясни методику расчёта порогов и метрик через инструмент explain_method

## Похожие
- [New-Term Radar](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/new-term-radar.md) — MCP-сервер · ★ 1823
- [NotFair](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/notfair.md) — MCP-сервер · ★ 4064
- [seo-monster](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/seo-monster.md) — MCP-сервер · ★ 555
- [Google Maps MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/google-maps-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 484
- [Search Console MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/search-console-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 310
- [squirrelscan](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/squirrelscan.md) — MCP-сервер · ★ 298

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md