# Parallel Task MCP

Запускает глубокий поиск в сети и обогащение наборов данных прямо из диалога с ассистентом. Пригодится, когда нужно собрать факты с источниками по сложной теме.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 16
- Автор: parallel-web
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/parallel-web/task-mcp
- Обновлён: 2026-09-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/parallel-task-mcp

## Что делает

Сервер связывает ИИ-ассистента с облачной платформой Parallel для детального сбора сведений и структурирования табличных данных. Он добавляет четыре инструмента: `createDeepResearch` для подготовки подробных отчётов со ссылками на первоисточники, `createTaskGroup` для пакетной обработки списков по единой схеме, а также `getStatus` и `getResultMarkdown` для контроля прогресса и выгрузки итогового текста в формате Markdown.

Все исследования выполняются асинхронно на серверах провайдера. Поднимать репозиторий локально не нужно. Ассистент создаёт задачу, получает её идентификатор и опрашивает статус перед чтением результатов.

В отличие от бесплатного поиска этой же компании, вызовы задач платные: без положительного баланса или настроенного API-ключа сервис вернёт ошибку HTTP 402.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://task-mcp.parallel.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http task-mcp https://task-mcp.parallel.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add parallel-task-mcp --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "parallel-task-mcp": {
            "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "parallel-task-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http parallel-task-mcp https://task-mcp.parallel.ai/mcp
```

## Когда брать
- собрать подробный отчёт по компании или технологии с цитированием источников
- обогатить список организаций реквизитами и описаниями по единому шаблону
- отслеживать статус длительных сетевых исследований в фоновом режиме
- выгрузить структурированные результаты веб-аналитики в формате Markdown

## Примеры запросов агенту
- Запусти `createDeepResearch` по компании Parallel Web Systems, опиши её продукты и укажи источники.
- Через `createTaskGroup` заполни таблицу для списка компаний: год основания, штаб-квартира и суть сервиса.
- Проверь статус задачи с помощью `getStatus` и забери готовый текст через `getResultMarkdown`.

## Похожие
- [parallel-web](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parallel-web.md) — скилл · 2000 установок
- [parallel-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parallel-deep-research.md) — скилл · 15600 установок
- [migrate-to-parallel](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrate-to-parallel.md) — скилл · 3200 установок
- [dispatching-parallel-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bobmatnyc-dispatching-parallel-agents.md) — скилл · 314 установок
- [parallel-task](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parallel-task.md) — скилл · 1200 установок
- [parallel-task-spark](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parallel-task-spark.md) — скилл · 1100 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md