# Paper Lantern

Подключает ИИ-агента к базе из 2M+ научных статей по Computer Science для выбора алгоритмов, оценки трейдоффов и архитектурных решений.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: paperlantern-ai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/paperlantern-ai/paperlantern-cli
- Обновлён: 2026-04-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/paper-lantern

## Что делает

Сервер даёт ИИ-ассистенту доступ к академическим публикациям в области Computer Science. Когда разработчик выбирает структуру данных или метод оптимизации, агент обращается к базе для сопоставления кандидатов и детального разбора гиперпараметров. При обычном поиске синтаксиса или повседневной отладке эти инструменты намеренно остаются неактивными.

В набор входят функции `explore_approaches`, `deep_dive`, `compare_approaches` и `check_feasibility`. Инструмент проверки реализуемости возвращает прямой вердикт — продолжать разработку, собирать прототип или отказаться от идеи под заданные лимиты памяти и вычислительных ресурсов.

Мастер настройки запускает браузер для прохождения OAuth-авторизации, поэтому на удалённом сервере без графической оболочки развернуть CLI-утилиту не получится. В таком окружении адрес `https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp` прописывают в конфиг клиента вручную.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http code https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add paper-lantern --url https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "paper-lantern": {
            "url": "https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "paper-lantern": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http paper-lantern https://mcp.paperlantern.ai/chat/mcp
```

## Когда брать
- подобрать семейство алгоритмов под задачу на основе научных статей
- сопоставить конкурирующие технические подходы по бенчмаркам
- проверить реализуемость идеи до написания продакшен-кода
- разобрать гиперпараметры и сценарии сбоев конкретного метода

## Примеры запросов агенту
- Сравни алгоритмы векторного поиска для нашего графа и покажи бенчмарки
- Оцени реализуемость потокового сжатия данных в реальном времени при лимите в 50 МБ RAM
- Изучи современную архитектуру LoRA для адаптации модели и покажи узкие места реализации

## Похожие
- [Zotero MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/zotero-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 5585
- [arxiv-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/arxiv-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3235
- [PaperBanana](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/paperbanana.md) — MCP-сервер · ★ 2418
- [MATLAB MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/matlab-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 1723
- [Hex Research](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/hex-research.md) — MCP-сервер · ★ 584
- [DocsAgent — Zotero, Obsidian & Apple Notes MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/docsagent-zotero-obsidian-apple-notes-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 578

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md