# Ouroboros

Превращает расплывчатую задачу в проверяемую спецификацию: интервью, кристаллизация, запуск, оценка. Пригодится, когда агент угадывает требования и переделывает одно и то же.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 6275
- Автор: Q00
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Q00/ouroboros
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/ouroboros

## Что делает

Ouroboros — локальный рантайм для агентной разработки. Работает по циклу: интервью, кристаллизация, выполнение, оценка, эволюция. На входе — смутная идея, на выходе — Seed: структурированная и тестируемая постановка. Команда проверки и ожидаемый результат в контракт успеха не попадают, поэтому агент не подгоняет работу под известный ответ.

Внутри — движок спецификаций, журнал (Ledger), MCP-слой и границы безопасности. Интервью идёт с оценочными линиями и счётом неоднозначности: чем ниже счёт, тем чётче задача. Установка одной командой, дальше `ooo setup` внутри кодинг-агента. На Windows PowerShell-скрипт сам ставит Git и uv, Python не нужен.

Запускать команды проверки вручную — это повод проверить, что вы не отдаёте агенту готовый ответ. Стек разделён на три репозитория: ядро, доменные плагины и терминальный клиент. Платформ много, но конфигурация у каждой своя, и для Cursor с GitHub Copilot это JSON-блок в настройках, а не команда в терминале.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add ouroboros -- uvx ouroboros-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ouroboros-ai <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add ouroboros -- uvx ouroboros-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ouroboros-ai <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "ouroboros": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "ouroboros-ai"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ouroboros-ai <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "ouroboros": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "ouroboros-ai"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ouroboros-ai <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add ouroboros uvx ouroboros-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ouroboros-ai <команда>

## Когда брать
- превратить смутную идею в тестируемую постановку
- остановить агента, который подгоняет код под известный ответ
- повторить удачный прогон агента и разобрать, что в нём было
- снизить неоднозначность задачи до интервью, а не после
- собрать доменный воркфлоу из готовых примитивов

## Примеры запросов агенту
- Проведи интервью по моей задаче и покажи счёт неоднозначности
- Собери Seed из этого описания и проверь его на тестируемость
- Запусти цикл: интервью, кристаллизация, выполнение, оценка

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md