# ori-memory

Сохраняет память агента между сессиями, клиентами и машинами, а затем помогает находить нужные сведения. Пригодится, если контекст проекта должен переживать отдельный чат.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 333
- Автор: aayoawoyemi
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/aayoawoyemi/Ori-Mnemos
- Обновлён: 2026-10-01
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/ori-memory

## Что делает

ori-memory хранит сведения в Markdown-файлах, связывает их в граф через wiki-ссылки и использует Git для версий. Индекс строится на основе этих файлов; MCP-сервер подключает его к агенту, а `ori_recall` используется для поиска. Один индекс можно задействовать также через CLI и библиотеку.

Установите сервер командой `claude mcp add ori-memory -- npx -y ori-memory`. Для работы через CLI индекс можно собрать командами `npx ori init` и `npx ori index build`. Markdown-файлы — основной источник данных, но обученное состояние поиска хранится отдельно: перед удалением данных его нужно экспортировать.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add ori-memory -- npx -y ori-memory
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add ori-memory -- npx -y ori-memory
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "ori-memory": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "ori-memory"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "ori-memory": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "ori-memory"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add ori-memory npx -y ori-memory
```

## Когда брать
- сохранить память агента между сессиями
- найти связанные сведения в графе знаний
- подключить общую память к MCP-клиенту
- собрать индекс из Markdown-файлов

## Примеры запросов агенту
- Сохрани это решение о кэшировании в памяти проекта, чтобы я мог найти его в следующей сессии.
- Найди в памяти проекта, что мы решили о кэшировании.
- Покажи связанные заметки о выбранной архитектуре.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md