# OrgGen AI

Связывает ИИ-агентов с проектной доской: агент берёт готовую задачу, обновляет диаграммы и поднимает вопрос с рекомендацией вместо остановки.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: OrgGen-AI
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/OrgGen-AI/orggen-mcp
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/orggen-ai

## Что делает

OrgGen — размещённый сервис, к которому агент подключается по Streamable HTTP на `https://www.orggen.ai/api/mcp`. Через него агент читает и правит проекты того аккаунта, который дал доступ: оргсхемы, cap tables, модели данных с сущностями и связями, архитектуру, процессы, пользовательские сценарии. Плюс задачи и решения — их можно создавать, брать на себя, обновлять, а по спорному месту поднять вопрос с вариантами и рекомендацией и позже прочитать ответ. Документы тоже привязаны к блокам проекта.

Два способа подключения. OAuth 2.0 с PKCE S256 не требует ключа: адрес добавляется как удалённый MCP-сервер, дальше вы входите в OrgGen и разрешаете или запрещаете доступ приложению. Проверен он с Claude в claude.ai, другие клиенты сервер пока авторизует только из числа проверенных. Второй путь — API-ключ из настроек аккаунта, который уходит как bearer-токен в каждом запросе. Ключ нужен свой на каждого агента: один ключ помнит активный проект, и два агента с общим ключом перезапишут цель друг друга. На бесплатном плане MCP доступен с аккаунтом, лимит — 500 вызовов в день.

Любой вызов, меняющий данные, стоит сопровождать `expectedProjectId` с UUID проекта, а выбрать проект на запрос можно заголовком `X-Project-Id`. В ответе на запись смотрите поле `checks`: там перечислены бизнес-проблемы, которые только что появились, например доли выше 100% в cap table. Пусто — сообщать нечего. Перед созданием чего-либо вызовите `get_schema_overview`, чтобы увидеть, что в проекте уже есть.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://www.orggen.ai/api/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http orggen-ai https://www.orggen.ai/api/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add orggen-ai --url https://www.orggen.ai/api/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "orggen-ai": {
            "url": "https://www.orggen.ai/api/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "orggen-ai": {
            "type": "http",
            "url": "https://www.orggen.ai/api/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http orggen-ai https://www.orggen.ai/api/mcp
```

## Когда брать
- собрать оргсхему и cap table в одном проекте
- выдать агенту следующую готовую задачу без ручного выбора
- поднять вопрос с вариантами и рекомендацией вместо простоя
- описать модель данных с сущностями, полями и связями
- поймать доли выше 100% в cap table до публикации

## Примеры запросов агенту
- Посмотри `get_schema_overview` по проекту и скажи, что там уже есть
- Создай задачу на обновление архитектурной диаграммы и возьми её на себя
- Подними решение по схеме хранения с двумя вариантами и рекомендацией

## Похожие
- [Asana Automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/asana-automation.md) — скилл · 6900 установок
- [event-planning-timeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/event-planning-timeline.md) — скилл · 4900 установок
- [Monday.com Automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mondaycom-automation.md) — скилл · 4600 установок
- [atlassian-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/skills/atlassian-mcp.md) — скилл · 4400 установок
- [gsd](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gsd.md) — скилл · 3600 установок
- [todo](https://affpapa.org/nevibecode/commands/todo.md) — команда · 2723 установки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md