# OpenPitch

Даёт агенту данные об AI-стартапах с источниками, оценкой уверенности и историей изменений. Подходит для проверки метрик и оценки компаний.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 11
- Автор: Avierovich
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Avierovich/openpitch
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/openpitch

## Что делает

OpenPitch подключает агента к базе публичных сведений об AI-стартапах. MCP-сервер читает уже собранные данные и возвращает метрики с источниками, оценкой уверенности и историей изменений. При расхождениях источников доступны диапазон консенсуса и флаг противоречия.

Данные собираются из подкастов, новостей, SEC EDGAR и веб-источников: проект расшифровывает материалы, извлекает показатели и пересчитывает оценки источников. Обновления публикуются через ежедневный pipeline, а база хранится в git-репозитории.

Сервер работает в режиме чтения, не требует API-ключа или регистрации и запускается через `uvx openpitch-mcp`. Цифры остаются вероятностными: у каждой есть источник, дата и confidence score, а уверенность снижается с возрастом данных.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add openpitch -- uvx openpitch-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from openpitch-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add openpitch -- uvx openpitch-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from openpitch-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "openpitch": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "openpitch-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from openpitch-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "openpitch": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "openpitch-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from openpitch-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add openpitch uvx openpitch-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from openpitch-mcp <команда>

## Когда брать
- найти ARR или оценку AI-стартапа
- проверить показатель по публичным источникам
- сопоставить противоречивые сведения о компании
- отследить историю изменения метрики

## Примеры запросов агенту
- Узнай ARR компании Cognition, добавь источники и оценку уверенности.
- Проверь оценку Sierra и покажи расхождения между публичными источниками.
- Найди изменения метрик AI-стартапа и объясни их через `get_metric` и `get_provenance`.

## Похожие
- [langchain-rag](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-rag.md) — скилл · 17500 установок
- [marimo-pair](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marimo-pair.md) — скилл · 12700 установок
- [trace-to-training-data](https://affpapa.org/nevibecode/skills/trace-to-training-data.md) — скилл · 2600 установок
- [AgentDB Advanced Features](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentdb-advanced-features.md) — скилл · 1100 установок
- [ReasoningBank with AgentDB](https://affpapa.org/nevibecode/skills/reasoningbank-with-agentdb.md) — скилл · 1100 установок
- [rag-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-rag-engineer.md) — скилл · 1000 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md