# OpenArx

OpenArx даёт ИИ-агентам поиск по научным работам, проверку утверждений и работу с графом знаний через MCP.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 8
- Автор: OpenArx-AI
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/OpenArx-AI/openarx-core
- Обновлён: 2026-07-30
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/openarx

## Что делает

OpenArx подключает MCP-совместимого агента к научному и инженерному корпусу. Агент ищет статьи, читает документы и структурированные утверждения, сопоставляет публикации, изучает методы и находит связанные материалы. Для поиска используются семантический и ключевой режимы.

Сервер хранит утверждения и связи между ними в графе знаний: например, поддержку, расширение или опровержение. В связке с векторным индексом используется Neo4j. Агент может публиковать новые утверждения и отношения через пошаговую проверку методологическим движком.

Для подключения нужен API-токен с `portal.openarx.ai`, а запросы идут на исследовательскую конечную точку `https://mcp.openarx.ai/researcher/mcp`. Проект находится в Public Alpha, поэтому API и схемы могут меняться между релизами.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.openarx.ai/researcher/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http openarx https://mcp.openarx.ai/researcher/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add openarx --url https://mcp.openarx.ai/researcher/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "openarx": {
            "url": "https://mcp.openarx.ai/researcher/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "openarx": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.openarx.ai/researcher/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http openarx https://mcp.openarx.ai/researcher/mcp
```

## Когда брать
- найти научные статьи по теме или точному термину
- проверить утверждение по корпусу публикаций
- сравнить несколько научных работ
- связать утверждения через граф знаний

## Примеры запросов агенту
- Найди исследования о влиянии выбранного метода и сгруппируй доказательства.
- Проверь это утверждение по корпусу и отдели подтверждающие фрагменты от противоречащих.
- Сравни эти статьи и покажи различия в методологии и результатах.

## Похожие
- [nature-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-reviewer.md) — скилл · 13900 установок
- [literature-search-openalex](https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-search-openalex.md) — скилл · 3100 установок
- [literature-search-arxiv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-search-arxiv.md) — скилл · 3400 установок
- [mirofish-offline-simulation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mirofish-offline-simulation.md) — скилл · 1400 установок
- [neo4j-document-import-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neo4j-document-import-skill.md) — скилл · 923 установки
- [neo4j-agent-memory-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neo4j-agent-memory-skill.md) — скилл · 879 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md