# Omnara

Подключает Claude Code к платформе Omnara для запуска изолированных AI-агентов на внешних машинах и в песочницах.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 3220
- Автор: omnara-ai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/omnara-ai/omnara
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/omnara

## Что делает

Omnara предоставляет среду для оркестрации автономных агентов. Сервер связывает редактор с платформой через HTTP-эндпоинт `https://app.omnara.com/mcp`. Через неё агент получает доступ к запуску фоновых задач, управлению машинами, изолированным песочницам и внешним моделям.

Архитектура платформы опирается на воркеры и базу Postgres, куда сохраняется каждый шаг сценария. За счёт этого агент не теряет состояние при сбоях. Для запуска локального контура потребуется Docker с Compose и Node.js не ниже версии 22. Если разворачивать селф-хост на `http://localhost:8000`, машине понадобится публичный URL для работы с песочницами.

## Требования
- Нужно: Docker
- Удалённый сервер: `https://app.omnara.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http omnara https://app.omnara.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add omnara --url https://app.omnara.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "omnara": {
            "url": "https://app.omnara.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "omnara": {
            "type": "http",
            "url": "https://app.omnara.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http omnara https://app.omnara.com/mcp
```

## Когда брать
- запустить выполнение длительной задачи в изолированной песочнице
- делегировать команды терминала отдельной виртуальной машине
- сохранить историю шагов и состояние упавшего фонового агента в Postgres
- подключить сторонние языковые модели через единый интерфейс Omnara

## Примеры запросов агенту
- Создай в Omnara агента с конфигом `agent.yaml` и запусти проверку свободного места на диске.
- Подключись к запущенному агенту через Omnara и покажи лог последних событий.
- Отправь команду на запуск тестового контура в песочнице `default-pool`.

## Похожие
- [deep-agents-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-agents-orchestration.md) — скилл · 16100 установок
- [swarm](https://affpapa.org/nevibecode/skills/swarm.md) — скилл · 8800 установок
- [design-agent](https://affpapa.org/nevibecode/skills/design-agent.md) — скилл · 8300 установок
- [multi-agent-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/multi-agent-orchestration.md) — скилл · 2100 установок
- [ai-agents-architect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-ai-agents-architect.md) — скилл · 1500 установок
- [open-multi-agent-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/open-multi-agent-orchestration.md) — скилл · 710 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md