# Omentir

Подключает агент к рабочему пространству Omentir: ищет подходящих людей в LinkedIn, готовит письма и ведёт кампании в темпе, похожем на человеческий.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 51
- Автор: vanshyadav1408
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/vanshyadav1408/Omentir
- Обновлён: 2026-10-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/omentir

## Что делает

Сервер открывает агенту доступ к вашему workspace в Omentir через HTTP по адресу `https://omentir.com/api/agent/v1/mcp`. Внутри — поиск перспективных контактов в LinkedIn, черновики персонализированных сообщений, кампании с человеческим ритмом отправки и разбор ответов. Агент может собрать классический поиск лидов или агента в режиме `steal_customers` с адресами компаний-конкурентов. Если компаний несколько, попросите перечислить рабочие пространства и переключиться.

Для чат-клиентов вроде Claude и ChatGPT ключ не нужен: подключение идёт через Connectors со входом и подтверждением доступа к рабочему пространству. В Cursor, Claude и скриптах нужен ключ со страницы API — запрос уходит с заголовком `Authorization: Bearer <token>`, тот же маркер работает и для REST `/api/agent/v1/*`. Пароль от LinkedIn агенту передавать не надо: аккаунт связывается в самом Omentir.

Сервер — часть приложения, которое можно развернуть у себя. Тогда понадобятся свои аккаунты Firebase, Unipile и доступ к Google AI: либо ключ Gemini, либо проект в Google Cloud Vertex AI. Подписка на Omentir при самохостинге исчезает, но эти сервисы всё равно могут стоить денег. Для локального запуска нужны Git и Docker Compose или Bun 1.3, а в `.env` — заполненные обязательные секреты; без `LOCAL_SESSION_SECRET` нужной длины приложение не стартует.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://omentir.com/api/agent/v1/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http omentir https://omentir.com/api/agent/v1/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add omentir --url https://omentir.com/api/agent/v1/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "omentir": {
            "url": "https://omentir.com/api/agent/v1/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "omentir": {
            "type": "http",
            "url": "https://omentir.com/api/agent/v1/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http omentir https://omentir.com/api/agent/v1/mcp
```

## Когда брать
- найти в LinkedIn людей, подходящих под описание клиента
- написать персонализированное первое сообщение по контексту профиля
- запустить кампанию с отправкой в умеренном темпе
- разобрать входящие ответы и передать их агенту
- собрать список компаний-конкурентов и их клиентов через режим `steal_customers`

## Примеры запросов агенту
- Подключи Omentir и покажи список моих рабочих пространств
- Найди в LinkedIn 20 контактов из финтеха и подготовь черновики писем
- Создай агента `steal_customers` по этим адресам конкурентов

## Похожие
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107423
- [openshorts](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/openshorts.md) — MCP-сервер · ★ 7049
- [OpenScreen](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/openscreen.md) — MCP-сервер · ★ 4863
- [Usertour MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/usertour-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 2326
- [Appllama](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/appllama.md) — MCP-сервер · ★ 3046
- [obsei](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/obsei.md) — MCP-сервер · ★ 1441

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md