# OMEGA Memory

Локальное долговременное хранилище контекста для ИИ-агентов без отправки данных в облако. Позволяет сохранять решения и архитектурные правила между сессиями.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 224
- Автор: omega-memory
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/omega-memory/omega-memory
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/omega-memory

## Что делает

Обычные сессии кодинга начинаются с чистого листа. Из-за этого разработчикам приходится заново объяснять контекст проекта. OMEGA Memory сохраняет архитектурные решения, настройки и прошлые ошибки. Вся память хранится на локальном диске. Данные не уходят в чужие облака и не привязаны к одной модели.

Внутри работает семантический поиск по сохранённым записям. При начальной настройке система скачивает локальные модели эмбеддингов. Сервер подключается к клиенту через стандартный протокол MCP. При этом автоматические хуки захвата контекста работают только в Claude Code.

Для запуска нужен Python 3.11 или новее, поэтому системный Python 3.9 на macOS вызовет ошибку установки. Без пакета сервера Claude Code не получит доступ к инструментам памяти.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add omega-memory -- uvx omega-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from omega-memory <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add omega-memory -- uvx omega-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from omega-memory <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "omega-memory": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "omega-memory"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from omega-memory <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "omega-memory": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "omega-memory"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from omega-memory <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add omega-memory uvx omega-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from omega-memory <команда>

## Когда брать
- сохранять архитектурные договорённости и стек между сессиями
- избегать повторения одних и тех же ошибок при генерации кода
- хранить контекст проекта локально без передачи в облачные сервисы
- использовать накопленную память без привязки к закрытым инструментам одной модели

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что в проекте используется строгий режим TypeScript
- Какое решение мы приняли по поводу авторизации пользователей?
- Найди в памяти, почему мы отказались от сессионных кук

## Похожие
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872
- [AIHawk](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/aihawk.md) — MCP-сервер · ★ 32221

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md