# okama-mcp

Подключает библиотеку okama к ИИ-ассистентам для расчёта портфелей, симуляций Монте-Карло и построения границы эффективности без написания кода на Python.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 5
- Автор: mbk-dev
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/mbk-dev/okama-mcp
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/okama-mcp

## Что делает

Сервер открывает ассистенту функции инвестиционной библиотеки okama и планировщика okama Planner. Модели могут находить активы через `search_assets`, прогонять бэктесты и прогнозировать пенсионные выплаты. Писать код для расчётов не требуется. ИИ сам обращается к нужным инструментам.

Внутри используется библиотека FastMCP с поддержкой двух транспортов: локального `stdio` и удалённого HTTP. Финансовые вызовы не сохраняют состояние, поэтому модель передаёт спецификацию активов целиком при каждом запросе. Чтобы избежать повторных долгих вычислений, сервер кэширует готовые объекты `Portfolio` и `EfficientFrontier` по хэшу содержимого. Поддерживаются вложенные портфели, когда отдельная корзина бумаг выступает активом внутри другой структуры.

Для работы нужен Python версии не ниже 3.11. Выгрузка отчётов в Excel и реестр клиентов требуют локального запуска через `stdio`: на публичном HTTP-эндпоинте эти функции недоступны.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add okama-mcp -- uvx okama-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from okama-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add okama-mcp -- uvx okama-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from okama-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "okama-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "okama-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from okama-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "okama-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "okama-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from okama-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add okama-mcp uvx okama-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from okama-mcp <команда>

## Когда брать
- рассчитать границу эффективности для набора активов
- смоделировать пенсионный план методом Монте-Карло с учётом инфляции
- провести бэктест инвестиционного портфеля на исторических данных
- найти активы и тикеры по названию или коду ISIN

## Примеры запросов агенту
- Протестируй историческую доходность портфеля из 30% золота и 70% недвижимости за последние 15 лет.
- Построй границу эффективности для фондов SPY, BND и GLD при безрисковой ставке 3%.
- Сделай прогноз методом Монте-Карло для выхода на пенсию со снятием 1000 долларов в месяц на 25 лет.

## Похожие
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89609
- [CCXT](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/ccxt.md) — MCP-сервер · ★ 44591
- [Finance Toolkit](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/finance-toolkit.md) — MCP-сервер · ★ 5469
- [EdgarTools](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/edgartools.md) — MCP-сервер · ★ 2817
- [LetsFG — Flights & Hotels](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/letsfg-flights-hotels.md) — MCP-сервер · ★ 2197
- [AutoTS](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/autots.md) — MCP-сервер · ★ 1434

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md