# nlqdb — analytical memory for AI agents

Подключает AI-агента к базе данных через MCP и позволяет задавать аналитические вопросы обычным языком. Подходит для работы с данными из среды разработки.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 2
- Автор: nlqdb
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/nlqdb/nlqdb
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nlqdb-analytical-memory-for-ai-agents

## Что делает

nlqdb подключает AI-агента к размещённому MCP-серверу и даёт обращаться к базе данных обычным языком. Сервис рассчитан на Postgres и Cloudflare D1: агент формулирует запрос, получает результат, а вместе с ответом показывает уверенность и SQL, который был выполнен.

Для Claude Code сервер можно добавить двумя командами. Для Codex, Cursor, GitHub Copilot и Gemini CLI есть отдельные варианты подключения через HTTP MCP. На headless-хостах локальный сервер запускается командой `npx -y @nlqdb/mcp` с ключом `sk_mcp_*`; для других MCP-хостов используется браузерное OAuth-подтверждение.

Natural language → SQL всё ещё может ошибаться, поэтому результат нужно сверять по SQL и сигналу уверенности. Это особенно важно для запросов, где неверный ответ способен повлиять на выводы по данным.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.nlqdb.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http nlqdb https://mcp.nlqdb.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add nlqdb-analytical-memory-for-ai-agents --url https://mcp.nlqdb.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "nlqdb-analytical-memory-for-ai-agents": {
            "url": "https://mcp.nlqdb.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "nlqdb-analytical-memory-for-ai-agents": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.nlqdb.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http nlqdb-analytical-memory-for-ai-agents https://mcp.nlqdb.com/mcp
```

## Когда брать
- подключить AI-агента к базе через MCP
- задать аналитический вопрос обычным языком
- получить выполненный SQL вместе с ответом
- проверить уверенность результата запроса
- запустить локальный MCP-сервер для headless-хоста

## Примеры запросов агенту
- Спроси в базе, какие 5 заказов были созданными последними, и покажи клиентов и товары.
- Покажи SQL для аналитического запроса по заказам и объясни уровень уверенности.
- Подключи базу через MCP и найди записи, которые соответствуют этому условию.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md