# Next AI Draw.io

MCP-сервер строит диаграммы draw.io по файлам проекта и показывает их на редактируемом холсте в браузере. Подходит, когда агент и вы работаете над одной схемой.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 36398
- Автор: DayuanJiang
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/tree/HEAD/packages/mcp-server
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/next-ai-drawio

## Что делает

Агент читает код и документы проекта своими инструментами, а затем создаёт диаграмму на холсте draw.io в браузере. Вы можете менять её вручную: сервер учитывает эти правки перед следующим изменением. Для существующих файлов `.drawio` и `.drawio.svg` есть загрузка, а схемы можно сохранять в форматах `.drawio`, `.png`, `.svg` и `.drawio.svg`.

Изменения агента временно выделяются на холсте; их можно отменить через Ctrl+Z. Сервер умеет проверять снимок диаграммы и исправлять наложения, а также возвращать сохранённые версии. Можно задать собственные правила рисования в `~/.next-ai-drawio/instructions.md`. Сервер запускается через `npx`, а редактор draw.io входит в пакет; для работы нужен клиент, поддерживающий MCP. Учтите: Codex запрашивает подтверждение перед инструментами, меняющими диаграмму.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add next-ai-drawio -- npx -y @next-ai-drawio/mcp-server
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add mcp-server -- npx -y @next-ai-drawio/mcp-server
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@next-ai-drawio/mcp-server"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "mcp-server": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@next-ai-drawio/mcp-server"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add mcp-server npx -y @next-ai-drawio/mcp-server
```

## Когда брать
- Нарисовать архитектуру по коду и документам проекта
- Загрузить и изменить существующую схему `.drawio`
- Выделить выбранные элементы и попросить агента их поправить
- Проверить диаграмму на наложения по снимку
- Экспортировать схему в `.png` или `.svg`

## Примеры запросов агенту
- Прочитай проект и нарисуй его архитектуру на холсте draw.io.
- Открой `architecture.drawio` и перестрой выбранные блоки.
- Проверь снимок диаграммы и исправь наложения элементов.

## Похожие
- [tldraw](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/tldraw.md) — MCP-сервер · ★ 51091
- [Figma-Context-MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/figma-context-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 16062
- [Agent-Native Assets](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-native-assets.md) — MCP-сервер · ★ 7506
- [Remove AI Watermarks](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/remove-ai-watermarks.md) — MCP-сервер · ★ 6114

Из того же набора: [dayuanjiang/next-ai-draw-io](https://affpapa.org/nevibecode/by/dayuanjiang/next-ai-draw-io.md) — 2 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md