# News Sentiment API

Даёт агенту доступ к истории тональности новостей по любому ключевому слову. Пригодится, когда нужно оценить, как менялся тон публикаций о компании или теме.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: trendsapi-ai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/trendsapi-ai/news-sentiment-api
- Обновлён: 2026-08-18
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/news-sentiment-api

## Что делает

Сервер подключается к Trends API и отдаёт агенту две вещи: временной ряд тональности и рост за выбранное окно. Скрапить издания самому не придётся — данные приходят готовыми точками с датой и значением от 0 до 100.

Для работы нужен ключ `TRENDSAPI_KEY`, бесплатный выдаётся на trendsapi.ai. В Python-клиенте есть синхронный `TrendsAPI` и асинхронный `AsyncTrendsAPI`, методы `get_time_series`, `get_growth` и `get_top_trends`. Параметр `source` пишется строчными буквами (`news sentiment`), а `type` — точно как в API (`Google Trends`). Перепутаете регистр или смешаете их — получите 400.

Отрицательный `growth` означает, что тон упал относительно прошлого окна, а не что компания в минусе. Разбивки по изданиям и меток на отдельные статьи здесь нет — это повод не ждать от сервера того, чего он не даёт.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://news-sentiment.api.trendsapi.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http news-sentiment-api https://news-sentiment.api.trendsapi.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add news-sentiment-api --url https://news-sentiment.api.trendsapi.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "news-sentiment-api": {
            "url": "https://news-sentiment.api.trendsapi.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "news-sentiment-api": {
            "type": "http",
            "url": "https://news-sentiment.api.trendsapi.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http news-sentiment-api https://news-sentiment.api.trendsapi.ai/mcp
```

## Когда брать
- посмотреть, как менялся тон новостей о компании за год
- сравнить рост упоминаний по нескольким окнам сразу
- выгрузить ряд тональности в pandas и усреднить по месяцам
- запросить историю тональности прямо из агента, без скрапинга изданий

## Примеры запросов агенту
- Покажи динамику тональности новостей по ключевому слову nvidia за последние 12 месяцев
- Посчитай рост тональности по окнам 3M и 12M через news sentiment API
- Собери временной ряд тональности и усредни значения по месяцам

## Похожие
- [News Sentiment Trends MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/news-sentiment-trends-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 1
- [finance-sentiment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/finance-sentiment.md) — скилл · 1600 установок
- [okx-sentiment-tracker](https://affpapa.org/nevibecode/skills/okx-sentiment-tracker.md) — скилл · 8100 установок
- [the-news](https://affpapa.org/nevibecode/skills/the-news.md) — скилл · 17300 установок
- [news-monitor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/news-monitor.md) — скилл · 5100 установок
- [news-search](https://affpapa.org/nevibecode/skills/elvisun-news-search.md) — скилл · 766 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md