# Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Общая память для ИИ-агентов: держит решения и контекст проекта между сессиями и отдаёт их любому MCP-клиенту — от Claude Code до Zed.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 24
- Автор: MontyGovernance
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/MontyGovernance/montycat-mcp
- Обновлён: 2026-10-04
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/montycat-mcp-shared-memory-for-ai-agents

## Что делает

Montycat MCP держит одно хранилище памяти, из которого читают и в которое пишут все подключённые клиенты: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Windsurf, Cline и Zed. Договорённости и контекст проекта остаются после закрытия чата, поэтому новая сессия не начинается с нуля.

Запись идёт через `montycat_remember`, `montycat_remember_bulk`, `montycat_update` и `montycat_forget`. Достать нужное можно по смыслу или по точному идентификатору (`montycat_semantic_search`, `montycat_recall`, `montycat_list_memories`), а `montycat_await_memory_change` ждёт чужую запись вместо опроса сервера. Параметр `scope` решает, где лежит запись: личное, командное или общее. Это пространство имён, а не граница безопасности; изоляцию даёт отдельный ключ Montycat с минимальными правами на каждый сервер.

Движок и эмбеддинги работают на вашей машине, хостинг памяти не нужен. Сервер поднимает локальный движок сам, либо его запускают в Docker и указывают адрес через `MONTYCAT_URI`. На Apple Silicon берите тег `arm64-semantic`: образ `semantic` собран под amd64 и падает в эмуляции.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `MONTYCAT_URI`, `MONTYCAT_TLS`, `MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH`, `MONTYCAT_TLS_VERIFY`, `MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env MONTYCAT_URI=<MONTYCAT_URI> --env MONTYCAT_TLS=<MONTYCAT_TLS> --env MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH=<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH> --env MONTYCAT_TLS_VERIFY=<MONTYCAT_TLS_VERIFY> --env MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT=<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT> --transport stdio montycat-mcp-shared-memory-for-ai-agents -- uvx montycat-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from montycat-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add montycat-mcp-shared-memory-for-ai-agents --env MONTYCAT_URI=<MONTYCAT_URI> --env MONTYCAT_TLS=<MONTYCAT_TLS> --env MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH=<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH> --env MONTYCAT_TLS_VERIFY=<MONTYCAT_TLS_VERIFY> --env MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT=<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT> -- uvx montycat-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from montycat-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "montycat-mcp-shared-memory-for-ai-agents": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "montycat-mcp"
            ],
            "env": {
                "MONTYCAT_URI": "<MONTYCAT_URI>",
                "MONTYCAT_TLS": "<MONTYCAT_TLS>",
                "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH": "<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH>",
                "MONTYCAT_TLS_VERIFY": "<MONTYCAT_TLS_VERIFY>",
                "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT": "<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from montycat-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "montycat-mcp-shared-memory-for-ai-agents": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "montycat-mcp"
            ],
            "env": {
                "MONTYCAT_URI": "<MONTYCAT_URI>",
                "MONTYCAT_TLS": "<MONTYCAT_TLS>",
                "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH": "<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH>",
                "MONTYCAT_TLS_VERIFY": "<MONTYCAT_TLS_VERIFY>",
                "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT": "<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from montycat-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e MONTYCAT_URI=<MONTYCAT_URI> -e MONTYCAT_TLS=<MONTYCAT_TLS> -e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH=<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH> -e MONTYCAT_TLS_VERIFY=<MONTYCAT_TLS_VERIFY> -e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT=<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT> montycat-mcp-shared-memory-for-ai-agents uvx montycat-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from montycat-mcp <команда>

## Когда брать
- перенести решение по базе в следующую сессию
- найти запись по смыслу, когда формулировка забыта
- свести несколько агентов к одному набору фактов
- дождаться записи другого агента, не опрашивая сервер
- проверить имена полей перед структурированной записью

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md