# Mneme

Локальный слой между агентом и вашим кодом: проверяет действия, прячет секреты, хранит память между сессиями и считает сэкономленные токены.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 7
- Автор: patsa2561-art
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/patsa2561-art/mneme-ai
- Обновлён: 2026-07-01
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mneme

## Что делает

Mneme ставится как MCP-сервер и работает поверх git-истории и кода. Агент обращается к нему за контекстом, а обратно получает только проверенное: секреты и опасные команды отсекаются на границе, а не после того, как модель их увидела. Память подписывается и переносится между разными ассистентами — то, что узнал один, подхватывает следующий.

Внутри больше 900 инструментов, но перебирать их вручную не нужно: агент ищет подходящий по описанию задачи на английском или тайском. Отдельно идёт проверка результата — сертификат на вывод агента не выдаётся, если в нём есть известная ошибка. Все публичные заявления проекта привязаны к пробам, и сборка падает, если хотя бы одно разошлось с фактом.

Ставить есть смысл, если вы пускаете агента в реальный репозиторий и хотите видеть, что именно он сделал. Запуск идёт через `npx -y mneme-ai`, поэтому нужен Node.js с npm в `PATH` — без него сервер не поднимется. Лицензия MIT, часть возможностей рассчитана на работу без выхода в сеть.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add mneme-ai -- npx -y mneme-ai
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add mneme -- npx -y mneme-ai
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "mneme": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "mneme-ai"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "mneme": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "mneme-ai"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add mneme npx -y mneme-ai
```

## Когда брать
- не пустить секреты из репозитория в контекст модели
- сохранить память агента между сессиями и разными ассистентами
- поймать выдуманный ответ до того, как он уйдёт в код
- оценить безопасность агента и найти пути эскалации привилегий
- сократить расход токенов на чтение больших файлов

## Примеры запросов агенту
- Найди в Mneme инструмент для разбора структуры файла и покажи скелет `src/server.ts`
- Проверь через Mneme, не утекли ли секреты в контекст этой сессии
- Сохрани в память Mneme, что проект собирается через `pnpm build`

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md
