# Mergetrain

Локальная очередь слияния для параллельных агентов в Git worktree. Собирает ветки воедино, прогоняет тесты и отправляет коммиты после подтверждения.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 6
- Автор: yongjip
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/yongjip/mergetrain
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mergetrain

## Что делает

Работа нескольких агентов в отдельных Git worktree избавляет от конфликтов в рабочей директории, но не решает проблему одновременных пушей. Mergetrain принимает готовые ветки в локальную очередь, объединяет их во временном изолированном дереве и запускает настроенные тесты на общем коде.

По умолчанию инструмент работает пакетами: удачно прошедшие проверку задачи отправляются в репозиторий первыми, а ветка с ошибкой возвращается агенту на доработку. Для задач со строгой последовательностью предусмотрен пошаговый режим `ordered`, доступный с версии 3.6.0.

Сервер работает целиком на вашей машине и не передаёт данные на сторонние платформы. Без явного подтверждения оператора инструмент не обновляет удалённые ссылки Git, поэтому случайная поломка основной ветки исключена.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add mergetrain -- uvx mergetrain
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mergetrain <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add mergetrain -- uvx mergetrain
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mergetrain <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "mergetrain": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mergetrain"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mergetrain <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "mergetrain": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mergetrain"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mergetrain <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add mergetrain uvx mergetrain
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mergetrain <команда>

## Когда брать
- устранить конфликты при одновременном пуше нескольких агентов
- протестировать результат слияния задач до отправки в удалённый репозиторий
- вливать рабочие ветки, пока проблемная отправка находится на исправлении
- вести локальную очередь коммитов без сторонних облачных сервисов

## Примеры запросов агенту
- Поставь текущую ветку worktree в локальную очередь Mergetrain
- Проверь статус очереди слияния для активных задач агентов
- Запусти проверочные тесты для объединённого пакета веток

## Похожие
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [GitDiagram](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/gitdiagram.md) — MCP-сервер · ★ 18511
- [Repowise](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/repowise.md) — MCP-сервер · ★ 7925
- [sem](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/sem.md) — MCP-сервер · ★ 3427
- [GitLab MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/gitlab-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 2068
- [Octocode MCP - AI Context Platform](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/octocode-mcp-ai-context-platform.md) — MCP-сервер · ★ 955

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md