# memtomem

Локальная память для ИИ-агентов: memtomem индексирует заметки и код, а затем ищет их по ключевым словам и смыслу.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 18
- Автор: memtomem
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/memtomem/memtomem
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/memtomem

## Что делает

memtomem превращает Markdown-заметки, документы и код в поисковую базу для ИИ-агента. Он поддерживает `.md`, `.json`, `.yaml`, `.toml`, `.py` и JavaScript/TypeScript-файлы, а поиск сочетает BM25 для точных совпадений с векторным поиском по смыслу. Исходные файлы остаются главным источником, база служит перестраиваемым кэшем.

Сервер работает локально и подключается к Claude Code через `claude mcp add memtomem -- uvx memtomem`. Основные операции памяти выполняются после явного вызова, а клиентские хуки остаются дополнительной интеграцией. Для запуска нужен Python 3.12 или новее; это ограничение стоит учесть до установки.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add memtomem -- uvx memtomem
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from memtomem <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add memtomem -- uvx memtomem
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from memtomem <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "memtomem": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "memtomem"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from memtomem <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "memtomem": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "memtomem"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from memtomem <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add memtomem uvx memtomem
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from memtomem <команда>

## Когда брать
- сохранять заметки между сессиями агента
- искать связанные записи по смыслу
- объединять Markdown и код в одном индексе
- подключать локальную память к Claude Code

## Примеры запросов агенту
- Проверь подключение к memtomem и вызови инструмент `mem_status`.
- Найди в памяти заметки о настройке деплоя и покажи связанные записи.
- Сохрани в памяти это решение и добавь к нему тег `ops`.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89408
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [Front-End Checklist](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/front-end-checklist.md) — MCP-сервер · ★ 74559
- [Scrapling MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrapling-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 89433

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md