# membase

MCP-сервер membase даёт агентам доступ к одной долговременной памяти: поиск, профиль, добавление фактов и документов. Полезен, когда переключаетесь между моделями и инструментами.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 80
- Автор: unibaseio
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/unibaseio/membase
- Обновлён: 2026-10-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/membase

## Что делает

membase хранит одну память, из которой читают все ваши ИИ. Добавляете факты, документы, страницы и выгрузки переписок — потом ищете, задаёте вопросы и удаляете лишнее. Контейнеры разделяют проекты.

MCP-сервер работает в двух режимах. Локальный запускается командой `membase --local mcp` и требует `unibaseio-membase[local]` с Python 3.12 или 3.13 и ключом `OPENAI_API_KEY`. Хостинговый подключается по адресу `https://api.app.membase.com/mcp-http`; без заголовка `Authorization` соединение только для чтения. Для `agent`, `import` и `serve` нужен локальный пакет.

Для хостингового режима нужен `MEMBASE_API_KEY`. Пакет для Python называется `unibaseio-membase`, а `membase` на PyPI — другой проект, не перепутайте при установке. Лицензия проприетарная.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://api.app.membase.com/mcp-http`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-http
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add membase --url https://api.app.membase.com/mcp-http
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "membase": {
            "url": "https://api.app.membase.com/mcp-http"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "membase": {
            "type": "http",
            "url": "https://api.app.membase.com/mcp-http"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http membase https://api.app.membase.com/mcp-http
```

## Когда брать
- не пересказывать заново контекст проекта при смене модели
- найти, какая база данных выбрана для сервиса
- залить выгрузку переписки из Claude или ChatGPT в одну память
- развести память по проектам через контейнеры
- задать вопрос по накопленным документам и получить ответ

## Примеры запросов агенту
- Подключи MCP-сервер membase и найди в памяти, какую базу мы выбрали для ledger
- Добавь в контейнер Engineering факт: мы выбрали Postgres для ledger
- Импортируй выгрузку переписки из `claude-export.json` в память

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md