# MCP Analytics

Подключает к чату движок статистического анализа данных. Сервер строит отчёты с кодом и графиками, которые можно перезапускать на свежих выгрузках.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 8
- Автор: embeddedlayers
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/embeddedlayers/mcp-analytics
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-analytics

## Что делает

MCP Analytics обрабатывает табличные выгрузки и отвечает на бизнес-вопросы прямо в диалоге с ассистентом. Сначала сервер оценивает поступивший запрос без запуска вычислений. Он определяет нужную глубину исследования: быстрый ответ по таблице либо углублённый статистический расчёт.

Результаты воспроизводимы. Одинаковые исходные файлы дают идентичные цифры. Каждый сформированный отчёт сохраняет название метода и исполнимый код, поэтому расчёт легко повторить на данных за следующий месяц. Без действующего ключа `X-API-Key` сервер работает только в ознакомительном режиме — покажет список доступных инструментов, но считать ничего не станет.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http mcp-analytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add mcp-analytics --url https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "mcp-analytics": {
            "url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "mcp-analytics": {
            "type": "http",
            "url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http mcp-analytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key
```

## Когда брать
- разобрать причины изменения выручки по каналам продаж
- оценить вероятность оттока клиентов по выгрузке
- построить прогноз продаж на будущий период
- сохранить воспроизводимый отчёт с графиками и расчётным кодом

## Примеры запросов агенту
- Загрузи sales.csv и покажи, какой канал сильнее всего повлиял на выручку в июне
- Построй прогноз продаж на следующий квартал по этой таблице
- Выдели клиентов с наибольшим риском оттока из файла пользователей

## Похожие
- [business-analytics-reporter](https://affpapa.org/nevibecode/skills/business-analytics-reporter.md) — скилл · 2200 установок
- [cargo-analytics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-analytics.md) — скилл · 10000 установок
- [linkedin-analytics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/linkedin-analytics.md) — скилл · 17 установок
- [scenario-admin-analytics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-admin-analytics.md) — скилл · 345 установок
- [data-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/skills/borghei-data-analyst.md) — скилл · 605 установок
- [lean-analytics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lean-analytics.md) — скилл · 3100 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md