# Marrow AI: Control Layer for AI Agents

MCP-сервер проверяет действия агента по правилам и сохраняет подтверждения результата. Нужен для рабочих процессов, где агенты выполняют привилегированные или ответственные действия.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 6
- Автор: getmarrow
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/getmarrow/marrow-mcp
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/marrow-ai-control-layer-for-ai-agents

## Что делает

Marrow AI добавляет в рабочий процесс агента проверку перед действием и фиксацию результата после него. Через MCP доступны проверка статуса, управление действиями по правилам, закрытие задачи с подтверждением и уроки для команды агентов. Это слой управления вокруг существующих моделей и сред, а не замена им.

Для запуска нужен API-ключ в переменной `MARROW_API_KEY`. В Claude Code сервер можно добавить командой `claude mcp add`; после настройки перезапустите хост агента и проверьте доверие к хукам. В Windows используйте WSL: нативная Windows пока не поддерживается.

Хуки работают внутри хоста агента, поэтому настройки, изменённые вручную, или действия вне хоста они не блокируют. При недоступности Marrow высокорисковые действия удерживаются хуками, а обычные продолжаются с предупреждением.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `MARROW_API_KEY` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add marrow -e MARROW_API_KEY=<MARROW_API_KEY> -- npx -y @getmarrow/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add marrow-ai-control-layer-for-ai-agents --env MARROW_API_KEY=<MARROW_API_KEY> -- npx -y @getmarrow/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "marrow-ai-control-layer-for-ai-agents": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@getmarrow/mcp"
            ],
            "env": {
                "MARROW_API_KEY": "<MARROW_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "marrow-ai-control-layer-for-ai-agents": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@getmarrow/mcp"
            ],
            "env": {
                "MARROW_API_KEY": "<MARROW_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e MARROW_API_KEY=<MARROW_API_KEY> marrow-ai-control-layer-for-ai-agents npx -y @getmarrow/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- проверить действие агента до выполнения
- зафиксировать подтверждение результата задачи
- применить прошлые уроки команды к следующему действию
- согласовать правила для нескольких агентов и сред

## Примеры запросов агенту
- Проверь, разрешено ли публиковать этот релиз, и объясни решение.
- Зафиксируй результат задачи вместе с подтверждением выполнения.
- Проверь статус Marrow перед изменением производственных данных.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md