# M3 Memory

Сохраняет решения, предпочтения и историю работы, чтобы ИИ-ассистент мог вспомнить их в новом сеансе или другом агенте. Данные по умолчанию остаются на вашем компьютере.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 29
- Автор: skynetcmd
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/skynetcmd/m3-memory
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/m3-memory

## Что делает

M3 Memory добавляет агентам постоянную память: ассистент сохраняет факты о проекте и прошлых разговорах, а затем ищет их через MCP или командную строку. Одна локальная база доступна разным клиентам, поэтому можно продолжить работу в другом агенте без повторного пересказа контекста. Поиск сочетает ключевые слова и смысл.

Сервер хранит данные локально в SQLite и работает офлайн. Для установки нужна Python 3.12+; для Claude Code добавьте его командой `claude mcp add m3-memory -- uvx m3-memory`. Самому M3 Memory не нужны облачный аккаунт или API-ключ, но у выбранного ИИ-ассистента могут быть свои требования. Локальная языковая модель для связывания и суммирования воспоминаний необязательна; если она нужна, установите её до `m3 setup`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add m3-memory -- uvx m3-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from m3-memory <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add m3-memory -- uvx m3-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from m3-memory <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "m3-memory": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "m3-memory"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from m3-memory <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "m3-memory": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "m3-memory"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from m3-memory <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add m3-memory uvx m3-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from m3-memory <команда>

## Когда брать
- сохранить решения по проекту между сеансами
- вспомнить прошлую переписку по смысловому запросу
- передать контекст при смене ИИ-агента
- найти прежнюю версию изменённого решения

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что для этого проекта мы выбрали PostgreSQL.
- Где мы остановились в прошлый раз? Найди последнее решение по проекту.
- Передай в Codex заметки о текущей задаче из общей памяти.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md