# Local Memory

Меняет пустое начало разговора на подгрузку контекста прошлых сессий. Хранит данные в одном SQLite-файле на вашей машине, без облака и ключей API.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 15
- Автор: studiomeyer-io
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/studiomeyer-io/local-memory-mcp
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/local-memory

## Что делает

При старте сессии сервер достаёт записи из прошлых разговоров, чтобы ассистент видел, над чем вы работали. По ходу работы модель записывает выводы и факты о людях, проектах и инструментах через `memory_learn` и `memory_entity_observe` — так постепенно собирается граф знаний. Нужно лишь попросить её это делать: строка в `CLAUDE.md` или SessionStart-хук в `~/.claude/settings.json` заставляют вызывать `memory_session_start` автоматически.

Поиск `memory_search` по умолчанию гибридный: ранжирование BM25 из FTS5 складывается с косинусной близостью векторов через Reciprocal Rank Fusion. Векторы даёт модель `Xenova/multilingual-e5-small` через Transformers.js, q8-квантованная, примерно 30 МБ кеша, считается на CPU. Запрос «send» находит «publish», язык запроса и записей может не совпадать. Если векторное расширение не поднимется, поиск молча откатится к одному FTS5 — семантическая половина просто пропадёт, ошибки не будет.

Без Node.js сервер не запустится: `npx` тянет пакет `@studiomeyer/local-memory-mcp`. Это не тот Local Memory, что публикуется под именем `local-memory-releases` — ставьте именно scoped-пакет, иначе получите чужой проект.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `MEMORY_DB_PATH`, `MEMORY_EMBED_DISABLED`, `MEMORY_EMBED_MODEL`, `MEMORY_EMBED_CACHE_DIR` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env MEMORY_DB_PATH=<MEMORY_DB_PATH> --env MEMORY_EMBED_DISABLED=<MEMORY_EMBED_DISABLED> --env MEMORY_EMBED_MODEL=<MEMORY_EMBED_MODEL> --env MEMORY_EMBED_CACHE_DIR=<MEMORY_EMBED_CACHE_DIR> --transport stdio local-memory -- npx -y @studiomeyer/local-memory-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add local-memory --env MEMORY_DB_PATH=<MEMORY_DB_PATH> --env MEMORY_EMBED_DISABLED=<MEMORY_EMBED_DISABLED> --env MEMORY_EMBED_MODEL=<MEMORY_EMBED_MODEL> --env MEMORY_EMBED_CACHE_DIR=<MEMORY_EMBED_CACHE_DIR> -- npx -y @studiomeyer/local-memory-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "local-memory": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@studiomeyer/local-memory-mcp"
            ],
            "env": {
                "MEMORY_DB_PATH": "<MEMORY_DB_PATH>",
                "MEMORY_EMBED_DISABLED": "<MEMORY_EMBED_DISABLED>",
                "MEMORY_EMBED_MODEL": "<MEMORY_EMBED_MODEL>",
                "MEMORY_EMBED_CACHE_DIR": "<MEMORY_EMBED_CACHE_DIR>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "local-memory": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@studiomeyer/local-memory-mcp"
            ],
            "env": {
                "MEMORY_DB_PATH": "<MEMORY_DB_PATH>",
                "MEMORY_EMBED_DISABLED": "<MEMORY_EMBED_DISABLED>",
                "MEMORY_EMBED_MODEL": "<MEMORY_EMBED_MODEL>",
                "MEMORY_EMBED_CACHE_DIR": "<MEMORY_EMBED_CACHE_DIR>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e MEMORY_DB_PATH=<MEMORY_DB_PATH> -e MEMORY_EMBED_DISABLED=<MEMORY_EMBED_DISABLED> -e MEMORY_EMBED_MODEL=<MEMORY_EMBED_MODEL> -e MEMORY_EMBED_CACHE_DIR=<MEMORY_EMBED_CACHE_DIR> local-memory npx -y @studiomeyer/local-memory-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- вернуть контекст прошлой сессии без пересказа вручную
- найти заметку по смыслу, а не по точному слову
- сохранить факты о людях и проектах между разговорами
- не плодить дубли при записи одного и того же вывода
- держать память ассистента в локальном файле, без облака

## Примеры запросов агенту
- Вызови `memory_session_start` и расскажи, над чем мы работали в прошлый раз.
- Найди через `memory_search` всё, что мы решали про деплой.
- Запиши в память через `memory_entity_observe`, что проект использует Postgres.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md