# Local FAISS MCP Server

MCP-сервер на FAISS: складывает документы в локальный векторный индекс и ищет по ним смысловые совпадения. Пригодится, когда нужен RAG без внешних сервисов.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 36
- Автор: nonatofabio
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/nonatofabio/local_faiss_mcp
- Обновлён: 2026-04-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/local-faiss-mcp-server

## Что делает

Сервер принимает документы через инструмент `ingest_document`, режет их на фрагменты, считает эмбеддинги и кладёт в индекс FAISS. Поиск идёт через `query_rag_store` — вы задаёте вопрос обычным текстом, получаете ближайшие куски с указанием источника. Индекс и метаданные лежат на диске: `{index-dir}/faiss.index` и `{index-dir}/metadata.json`, так что между запусками ничего не теряется.

Есть отдельная утилита `local-faiss` для индексации и поиска из терминала. Модель эмбеддингов выбирается флагом `--embed`, по умолчанию `all-MiniLM-L6-v2`. Флаг `--rerank` включает двухступенчатый поиск: FAISS достаёт кандидатов с запасом, кросс-энкодер пересортировывает их по релевантности, по умолчанию `BAAI/bge-reranker-base`. В комплекте два MCP-промпта — `extract-answer` для ответа со ссылками на источники и `summarize-documents` для сводки по найденным кускам.

PDF, TXT и MD разбираются сразу. Для DOCX, HTML, EPUB и прочих форматов нужен pandoc в системе — без него эти файлы не проглотит. Нужен Python 3.10 и выше.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add local-faiss-mcp -- uvx local-faiss-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from local-faiss-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add local-faiss-mcp-server -- uvx local-faiss-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from local-faiss-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "local-faiss-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "local-faiss-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from local-faiss-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "local-faiss-mcp-server": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "local-faiss-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from local-faiss-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add local-faiss-mcp-server uvx local-faiss-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from local-faiss-mcp <команда>

## Когда брать
- найти нужный абзац в стопке PDF без ручного перелистывания
- собрать локальный индекс документов и не отправлять их во внешний сервис
- получать ответы со ссылкой на конкретный фрагмент источника
- подключить поиск по своим файлам к агенту через MCP
- переиндексировать папку документов одной командой из терминала

## Примеры запросов агенту
- Проиндексируй `./docs/report.pdf` через `ingest_document`
- Найди в хранилище, как FAISS ищет похожие векторы, через `query_rag_store`
- Возьми `extract-answer` и собери ответ по найденным фрагментам со ссылками

## Похожие
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16717
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107423
- [Agent Skills Search Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-skills-search-server.md) — MCP-сервер · ★ 26559
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23263
- [Nhost](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nhost.md) — MCP-сервер · ★ 9366
- [PraisonAI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/praisonai.md) — MCP-сервер · ★ 9289

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md