# lm

MCP-сервер передаёт отдельные задачи локальной или облачной модели через OpenAI-совместимый endpoint. Он пригодится для ревью, черновиков и другой рутинной работы.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 121
- Автор: houtini-ai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/houtini-ai/houtini-lm
- Обновлён: 2026-10-10
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/lm

## Что делает

\`lm` подключает Claude Code и другие MCP-клиенты к локальной модели, OpenAI, LiteLLM, OpenRouter или другому OpenAI-совместимому endpoint. Основной агент оставляет у себя планирование и работу с инструментами, а сервер передаёт выбранную задачу другой модели. Исходные файлы обрабатывает процесс `houtini-lm`, поэтому они не попадают в контекст основного агента при делегировании через `code_task_files`.

Сервер подходит для ревью кода, заготовок тестов, docstring, сообщений коммитов, преобразования форматов и проверки регулярных выражений. Для настройки нужны `HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL`, `HOUTINI_LM_API_KEY`, `HOUTINI_LM_MODEL` и `HOUTINI_LM_PROVIDER`; запуск выполняется через `npx -y @houtini/lm`. Локальный запуск обычно занимает в 3-30 раз больше времени, чем frontier-модель, поэтому схема лучше подходит для ограниченных задач, чем для всего диалога.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL`, `HOUTINI_LM_API_KEY`, `HOUTINI_LM_MODEL`, `HOUTINI_LM_PROVIDER` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL=<HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL> --env HOUTINI_LM_API_KEY=<HOUTINI_LM_API_KEY> --env HOUTINI_LM_MODEL=<HOUTINI_LM_MODEL> --env HOUTINI_LM_PROVIDER=<HOUTINI_LM_PROVIDER> --transport stdio lm -- npx -y @houtini/lm
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add lm --env HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL=<HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL> --env HOUTINI_LM_API_KEY=<HOUTINI_LM_API_KEY> --env HOUTINI_LM_MODEL=<HOUTINI_LM_MODEL> --env HOUTINI_LM_PROVIDER=<HOUTINI_LM_PROVIDER> -- npx -y @houtini/lm
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "lm": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@houtini/lm"
            ],
            "env": {
                "HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL": "<HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL>",
                "HOUTINI_LM_API_KEY": "<HOUTINI_LM_API_KEY>",
                "HOUTINI_LM_MODEL": "<HOUTINI_LM_MODEL>",
                "HOUTINI_LM_PROVIDER": "<HOUTINI_LM_PROVIDER>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "lm": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@houtini/lm"
            ],
            "env": {
                "HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL": "<HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL>",
                "HOUTINI_LM_API_KEY": "<HOUTINI_LM_API_KEY>",
                "HOUTINI_LM_MODEL": "<HOUTINI_LM_MODEL>",
                "HOUTINI_LM_PROVIDER": "<HOUTINI_LM_PROVIDER>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL=<HOUTINI_LM_ENDPOINT_URL> -e HOUTINI_LM_API_KEY=<HOUTINI_LM_API_KEY> -e HOUTINI_LM_MODEL=<HOUTINI_LM_MODEL> -e HOUTINI_LM_PROVIDER=<HOUTINI_LM_PROVIDER> lm npx -y @houtini/lm
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- передать ревью файлов другой модели
- сгенерировать заготовки тестов и типов
- подготовить сообщение коммита или черновик changelog
- преобразовать содержимое между форматами
- проверить регулярное выражение отдельной моделью

## Примеры запросов агенту
- Передай ревью файлов `src/auth.ts` и `src/session.ts` через MCP-сервер и верни список проблем.
- Попроси подключённую модель подготовить заготовки тестов для `src/parser.ts`, а затем покажи результат.
- Отправь другой модели проверку этой регулярного выражения и объясни найденные случаи.

## Похожие
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872
- [AIHawk](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/aihawk.md) — MCP-сервер · ★ 32221

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md