# LLM Latency Tracker

Отслеживает задержку TTFB, время генерации первого токена и аптайм нейросетевых API по регионам мира. Помогает агенту выбирать быстрых провайдеров.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 12
- Автор: mazamaka
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/mazamaka/llm-latency-tracker
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/llm-latency-tracker

## Что делает

Сервер передаёт агенту открытую статистику задержек и доступности нейросетевых API. В базе собраны метрики сетевого отклика TTFB и времени до первого токена TTFT, разбитые по регионам с процентилями p50 и p95.

Инструменты сервера работают только на чтение. Доступны четыре функции: `get_ai_api_latency` для лидерборда по регионам, `get_provider_latency` для проверки одного провайдера, `get_model_deprecations` с календарём отключения старых моделей и `get_coding_agent_health` для мониторинга дрейфа скорости помощников.

Сетевой TTFB отражает доступность шлюза, а не скорость генерации текста. Для подключения к удалённому серверу по адресу `https://llmlatency.dev/mcp` собственные ключи API не нужны.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://llmlatency.dev/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http llm-latency-tracker https://llmlatency.dev/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add llm-latency-tracker --url https://llmlatency.dev/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "llm-latency-tracker": {
            "url": "https://llmlatency.dev/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "llm-latency-tracker": {
            "type": "http",
            "url": "https://llmlatency.dev/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http llm-latency-tracker https://llmlatency.dev/mcp
```

## Когда брать
- Сравнить время отклика AI-провайдеров в нужном регионе
- Проверить даты вывода старых нейросетевых моделей из эксплуатации
- Получить p50 и p95 задержки конкретного провайдера перед запросом
- Отследить изменения скорости и стабильности кодовых ассистентов

## Примеры запросов агенту
- Выведи список самых быстрых провайдеров в регионе US через `get_ai_api_latency`
- Проверь даты отключения моделей с помощью `get_model_deprecations`
- Покажи статистику p50 и p95 для провайдера fireworks во всех регионах

## Похожие
- [cost-latency-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cost-latency-optimizer.md) — скилл · 322 установки
- [llm-config](https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-config.md) — скилл · 741 установка
- [llm-architect](https://affpapa.org/nevibecode/agents/llm-architect.md) — субагент · 649 установок
- [openrouter-models](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openrouter-models.md) — скилл · 862 установки
- [huggingface-best](https://affpapa.org/nevibecode/skills/huggingface-best.md) — скилл · 1800 установок
- [ai-product](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-ai-product.md) — скилл · 960 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md