# Levirge Brain

Levirge Brain хранит знания, задачи и передачи между ИИ-агентами через MCP. Подходит для общего контекста между сессиями.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: levirge
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/levirge/brain
- Обновлён: 2026-10-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/levirge-brain

## Что делает

Levirge Brain — размещённая база знаний для ИИ-агентов. Она принимает записи о решениях, инструкциях и найденных проблемах, а затем находит их через семантический поиск с переранжированием. Агент может просматривать происхождение ответа через `/brain:lineage`.

Сервер поддерживает передачи работы между сессиями и машинами через `/brain:handoff`. Команды `/brain:start` и `/brain:finish` загружают контекст задачи и сохраняют результаты. Оценки `feedback` помогают подстраивать выдачу под рабочие сценарии. При первом подключении нужен OAuth-вход, поэтому настройку нельзя завершить одной записью URL.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://brain.levirge.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http brain https://brain.levirge.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add levirge-brain --url https://brain.levirge.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "levirge-brain": {
            "url": "https://brain.levirge.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "levirge-brain": {
            "type": "http",
            "url": "https://brain.levirge.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http levirge-brain https://brain.levirge.com/mcp
```

## Когда брать
- сохранять решения и исправления между сессиями
- находить нужные знания через MCP
- передавать работу другому агенту или машине
- загружать контекст перед задачей и сохранять итог
- проверять происхождение найденного ответа

## Примеры запросов агенту
- Сохрани это архитектурное решение в общей памяти.
- Передай текущую задачу другому агенту через `/brain:handoff`.
- Запусти `/brain:start` и подбери контекст для этой задачи.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md