# Lacuna Research MCP

Подключает ИИ-агента к графу исследований по машинному обучению. Помогает находить свежие статьи, авторов, институты и готовые научные гипотезы прямо во время работы над кодом.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 8
- Автор: tiptreesystems
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/tiptreesystems/lacuna-research-mcp
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/lacuna-research-mcp

## Что делает

Сервер открывает доступ к базе данных Lacuna, которая объединяет сведения из OpenAlex, OpenReview, DBLP и arXiv. Внутри графа собрано свыше 2.29 миллиона статей, 215 000 профилей авторов, 28 000 направлений исследований и 25 000 гипотез. Каждый выведенный объект сохраняет строгую ссылку на исходную публикацию с указанием конкретной страницы.

Агент может анализировать научный ландшафт и сопоставлять площадки конференций. Свежие публикации выдаются в формате Markdown со ссылками на первоисточники. Это позволяет внедрять цитаты в проект без перехода в браузер.

Подключить инструмент можно через удалённый адрес `https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp` без локальной настройки. Для локального запуска через `uvx` требуется Python 3.11 или новее, причём ранние тестовые сборки Python 3.14 библиотека MCP SDK пока не поддерживает.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http lacuna-research-mcp https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
claude mcp add lacuna-research-mcp -- uvx lacuna-research-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>

### Codex

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add lacuna-research-mcp --url https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
codex mcp add lacuna-research-mcp -- uvx lacuna-research-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "lacuna-research-mcp": {
            "url": "https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "lacuna-research-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "lacuna-research-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "lacuna-research-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "lacuna-research-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "lacuna-research-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>

### Gemini CLI

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http lacuna-research-mcp https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini mcp add lacuna-research-mcp uvx lacuna-research-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>

## Когда брать
- найти недавние статьи по машинному обучению с прямыми ссылками на страницы
- проверить публикации конкретного исследователя и его соавторов
- подобрать сформированные научные гипотезы для нового эксперимента
- сравнить профили конференций и институтов перед отправкой работы

## Примеры запросов агенту
- Найди недавние статьи на arXiv по сжатию трансформеров и выведи ссылки на страницы
- Собери публикации и связанные направления исследований для автора Alex Graves
- Покажи идеи исследований и гипотезы вокруг кластера мультимодального обучения

## Похожие
- [research-paper-writing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestra-research-research-paper-writing.md) — скилл · 493 установки
- [paper2code-arxiv-implementation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper2code-arxiv-implementation.md) — скилл · 635 установок
- [firecrawl-research-papers](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-research-papers.md) — скилл · 33800 установок
- [deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lingzhi227-deep-research.md) — скилл · 1900 установок
- [research-lit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-lit.md) — скилл · 614 установок
- [research-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-pipeline.md) — скилл · 555 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md