# Kumbuka

Kumbuka даёт ИИ-ассистентам доступ к командным правилам, поручениям и списку работ через MCP. Пригодится, когда нужно сохранить решения команды и историю выполненных задач.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 1
- Автор: Kumbuka-ai
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Kumbuka-ai/kumbuka
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/kumbuka

## Что делает

Kumbuka хранит решения, соглашения и ограничения команды в Memory, поручения и ответы на них — в Dispatch, а план работ — в Worklist. Ассистент обращается к сервисам через MCP; команда сама поддерживает содержимое в актуальном состоянии. Это не хранилище документов и не RAG-индекс: туда попадают сведения, которые команда решила зафиксировать.

Личную память участника может читать только он через собственную аутентифицированную MCP-сессию. Для подключения в Claude Code добавьте сервер по HTTP и пройдите OAuth-вход. Проект находится на стадии pre-beta, поэтому возможны шероховатости и несовместимые изменения.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.kumbuka.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http kumbuka-server https://mcp.kumbuka.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add kumbuka --url https://mcp.kumbuka.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "kumbuka": {
            "url": "https://mcp.kumbuka.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "kumbuka": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.kumbuka.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http kumbuka https://mcp.kumbuka.ai/mcp
```

## Когда брать
- сохранять командные решения между сессиями ассистента
- фиксировать, кто поручил задачу и какой ответ принял
- вести список работ и их порядок
- разделять личную память участников и командные сведения

## Примеры запросов агенту
- Запиши в Memory наше решение использовать PostgreSQL как основную базу.
- Создай в Worklist задачу проверить обработку денежных сумм.
- Зафиксируй поручение в Dispatch и сохрани ответ после моего подтверждения.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md