# IterableData

Сервер помогает агенту читать и преобразовывать файлы разных форматов потоком. Пригодится, когда нужно обработать данные без сведения вложенных структур к плоской таблице.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 37
- Автор: datenoio
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/datenoio/iterabledata
- Обновлён: 2026-08-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/iterabledata

## Что делает

IterableData даёт агенту инструменты для чтения, преобразования и анализа данных в файлах разных форматов. Библиотека работает с записями по очереди и сохраняет вложенные структуры; среди поддерживаемых форматов — CSV, JSON, Parquet и XML. Можно попросить агента выяснить формат файла или конвертировать набор файлов.

Для подключения в Claude Code используется команда `claude mcp add iterabledata -- uvx iterabledata`. В описании также указан запуск через `iterable-mcp` после установки `iterabledata[mcp]`. Библиотека распознаёт формат по имени или содержимому файла и поддерживает сжатые файлы. Некорректные данные по умолчанию вызывают типизированную ошибку, поэтому агент не должен трактовать их как пустой набор.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add iterabledata -- uvx iterabledata
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from iterabledata <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add iterabledata -- uvx iterabledata
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from iterabledata <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "iterabledata": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "iterabledata"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from iterabledata <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "iterabledata": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "iterabledata"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from iterabledata <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add iterabledata uvx iterabledata
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from iterabledata <команда>

## Когда брать
- прочитать записи из файла неизвестного формата
- перенести данные из CSV в JSONL
- преобразовать несколько файлов по шаблону
- проверить структуру вложенных данных

## Примеры запросов агенту
- Определи формат файла `data.bin` и прочитай его записи.
- Преобразуй все CSV-файлы в этой папке в JSONL.
- Покажи вложенные поля в `events.json`.

## Похожие
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89408
- [Scrapling MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrapling-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 89433
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16717
- [PostHog MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/posthog-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 40409
- [dbx](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/dbx.md) — MCP-сервер · ★ 27669
- [Metabase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/metabase.md) — MCP-сервер · ★ 49845

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md