# InterviewFlowAI

Удалённый MCP-сервер для поиска соискателей и проверки результатов собеседований из InterviewFlowAI прямо в окне диалога с ИИ.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 2
- Автор: interviewflowai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/interviewflowai/interviewflowai-mcp
- Обновлён: 2026-09-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/interviewflowai

## Что делает

Сервер работает удалённо по адресу `https://api.interviewflowai.com/mcp` через протокол Streamable HTTP. Локально ничего скачивать или компилировать не нужно. Ассистент связывается с облачным сервисом и выполняет вход по стандарту OAuth 2.1. Доступные операции определяются правами вашей учётной записи в системе.

В режиме чтения `mcp:read` модель находит карточки соискателей, проверяет оценки, читает конфигурации ИИ-интервьюеров и готовит краткие резюме по ответам. Для изменения заметок, кастомных полей или архивации нужен скоуп `mcp:write`, открытый исключительно владельцам рабочего пространства. Сервер не отсеивает и не нанимает людей самостоятельно, потому что его задача — извлекать структурированные данные для решения человека.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://api.interviewflowai.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http mcp https://api.interviewflowai.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add interviewflowai --url https://api.interviewflowai.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "interviewflowai": {
            "url": "https://api.interviewflowai.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "interviewflowai": {
            "type": "http",
            "url": "https://api.interviewflowai.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http interviewflowai https://api.interviewflowai.com/mcp
```

## Когда брать
- найти соискателей с баллом собеседования выше заданного порога
- получить краткую выжимку по итогам интервью вместо чтения полной стенограммы
- обновить заметки и пользовательские поля в карточке кандидата
- сопоставить результаты двух финалистов по ключевым навыкам

## Примеры запросов агенту
- Покажи всех кандидатов, прошедших интервью, с оценкой от 70 баллов.
- Сравни двух главных кандидатов по навыкам общения и составь резюме для нанимающего менеджера.
- Обнови заметку в профиле кандидата и внеси комментарий по итогам созвона.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md