# infranodus-mcp-server-infranodus

Превращает текст в граф знаний, находит смысловые пробелы и кластеризует темы через теорию графов. Пригодится при исследовании литературы и подготовке SEO-структуры.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 104
- Автор: infranodus
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/infranodus/mcp-server-infranodus
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/infranodus-mcp-server-infranodus

## Что делает

Сервер связывает модели с алгоритмами сетевого анализа InfraNodus. Инструменты вроде `analyze_text` и `generate_knowledge_graph` разбирают сырые заметки или расшифровки видео на концепты и связи между ними. Они строят топологию дискурса. Вместо прямого поиска ключевых фраз система выявляет скрытые смысловые пустоты между кластерами.

В набор входят вызовы для проверки рассуждений (`optimize_reasoning`) и составления вопросов (`generate_research_questions`). При создании графа поддерживается интеграция с Obsidian: категории превращаются в отдельные узлы метаданных или ссылки.

Для обращения к сохранённым проектам и генерации ответов на базе графов потребуется действующий API-ключ сервиса InfraNodus.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://server.smithery.ai/@infranodus/mcp-server-infranodus/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http infranodus-mcp-server-infranodus https://server.smithery.ai/@infranodus/mcp-server-infranodus/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add infranodus-mcp-server-infranodus --url https://server.smithery.ai/@infranodus/mcp-server-infranodus/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "infranodus-mcp-server-infranodus": {
            "url": "https://server.smithery.ai/@infranodus/mcp-server-infranodus/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "infranodus-mcp-server-infranodus": {
            "type": "http",
            "url": "https://server.smithery.ai/@infranodus/mcp-server-infranodus/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http infranodus-mcp-server-infranodus https://server.smithery.ai/@infranodus/mcp-server-infranodus/mcp
```

## Когда брать
- строить сетевые графы понятий по сырому тексту
- находить смысловые пробелы и слепые зоны в материалах
- группировать ключевые слова в кластеры для SEO-структуры
- проверять рассуждения ассистента на когнитивные смещения

## Примеры запросов агенту
- Построй граф знаний для текста из текущего файла и выдели основные кластеры тем.
- Найди смысловые пробелы в аргументации черновика статьи и сформулируй три исследовательских вопроса.
- Проверь логику рассуждений в нашей переписке с помощью функции `optimize_reasoning`.

## Похожие
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16717
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107423
- [Agent Skills Search Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-skills-search-server.md) — MCP-сервер · ★ 26559
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23263
- [Nhost](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nhost.md) — MCP-сервер · ★ 9366
- [PraisonAI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/praisonai.md) — MCP-сервер · ★ 9289

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md