# image-recognition-mcp

Передаёт моделям OpenAI ссылки на графические файлы и возвращает текстовые описания. Пригодится, когда ассистенту в терминале или редакторе нужно распознать содержимое иллюстрации.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 5
- Автор: mcp-s-ai
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/mcp-s-ai/image-recognition-mcp
- Обновлён: 2025-09-10
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/image-recognition-mcp

## Что делает

Сервер добавляет инструмент `describe-image`, который принимает параметр `imageUrl`. Модель технического зрения OpenAI обрабатывает файл по указанному адресу и формирует отчёт о том, что на нём изображено.

Внутри проект написан на TypeScript и собран в пакет для запуска через `npx`. Для работы требуются Node.js версии 18 или новее и ключ `OPENAI_API_KEY` с доступными кредитами на балансе.

Без переменной окружения `OPENAI_API_KEY` сервер не сможет авторизоваться и ответит ошибкой. Обработка ошибок в коде также перехватывает сбои сети и некорректные адреса ссылок.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `OPENAI_API_KEY` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add image-recognition-mcp -e OPENAI_API_KEY=<OPENAI_API_KEY> -- npx -y image-recognition-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add image-recognition-mcp --env OPENAI_API_KEY=<OPENAI_API_KEY> -- npx -y image-recognition-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "image-recognition-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "image-recognition-mcp"
            ],
            "env": {
                "OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "image-recognition-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "image-recognition-mcp"
            ],
            "env": {
                "OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e OPENAI_API_KEY=<OPENAI_API_KEY> image-recognition-mcp npx -y image-recognition-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- получить текстовое описание графического файла по веб-адресу
- подключить зрение OpenAI к ассистентам без встроенной обработки картинок
- разобрать визуальный контекст внешнего скриншота через `describe-image`

## Примеры запросов агенту
- Опиши, что находится на изображении: <imageUrl>
- Вызови `describe-image` для иллюстрации по ссылке <imageUrl>
- Посмотри на картинку по адресу <imageUrl> и перескажи её детали

## Похожие
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16730
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107701
- [Agent Skills Search Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-skills-search-server.md) — MCP-сервер · ★ 26673
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23283
- [Nhost](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nhost.md) — MCP-сервер · ★ 9369
- [PraisonAI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/praisonai.md) — MCP-сервер · ★ 9298

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md