# hmem — Humanlike Memory for AI Agents

Хранит знания о проекте между сессиями и устройствами в SQLite с подгрузкой по уровням детализации — агент получает брифинг за одну команду.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 24
- Автор: Bumblebiber
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Bumblebiber/hmem
- Обновлён: 2026-07-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/hmem-humanlike-memory-for-ai-agents

## Что делает

hmem даёт агенту постоянную память вместо чистого листа при каждом новом чате. Вызов `load_project()` возвращает сжатый обзор проекта: стек, открытые баги, последние решения, следующий шаг — и это работает одинаково в Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Zed и Gemini CLI.

Данные хранятся в пяти уровнях детализации: первый уровень — однострочная сводка по каждой записи, она грузится всегда, а уровни со второго по пятый — абзац, полный контекст, расширенные детали и исходный текст целиком — подгружаются только когда агент реально запрашивает подробности. Переписка сохраняется автоматически через стоп-хук, а фоновый субагент на Haiku раз в несколько обменов вытаскивает из неё выводы и ошибки и пишет заметку о передаче дел для следующей сессии.

Отдельно сервер ставит скиллы — файлы поведения на все основные операции с памятью, от чтения и записи до кураторской чистки записей и миграции старых O-entries. Их можно обновлять независимо командой `npx hmem update-skills`. Для подключения нужно задать переменную `HMEM_STORAGE_DIR` — без неё сервер не знает, куда писать базу SQLite.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `HMEM_STORAGE_DIR` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env HMEM_STORAGE_DIR=<HMEM_STORAGE_DIR> --transport stdio hmem-humanlike-memory-for-ai-agents -- npx -y hmem-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add hmem-humanlike-memory-for-ai-agents --env HMEM_STORAGE_DIR=<HMEM_STORAGE_DIR> -- npx -y hmem-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "hmem-humanlike-memory-for-ai-agents": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "hmem-mcp"
            ],
            "env": {
                "HMEM_STORAGE_DIR": "<HMEM_STORAGE_DIR>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "hmem-humanlike-memory-for-ai-agents": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "hmem-mcp"
            ],
            "env": {
                "HMEM_STORAGE_DIR": "<HMEM_STORAGE_DIR>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e HMEM_STORAGE_DIR=<HMEM_STORAGE_DIR> hmem-humanlike-memory-for-ai-agents npx -y hmem-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- восстановить контекст проекта без повторного чтения кодовой базы
- перенести память между Claude, Gemini и другими провайдерами
- зафиксировать баги и решения так, чтобы следующая сессия их увидела
- получить проектный брифинг за один вызов вместо ручного пересказа
- разобрать завал из неразобранных записей и дублей в памяти

## Примеры запросов агенту
- Загрузи проект P0048 и расскажи, на чём остановились в прошлой сессии
- Обновить скиллы hmem до последней версии
- Найди в памяти запись про баг с rename_id

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md