# HeyLead — AI agent for LinkedIn outreach

Ищет людей в LinkedIn, пишет им вашим голосом, ведётfollow-up и разбирает ответы. Ставится в Claude, Cursor или любой MCP-клиент.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 12
- Автор: D4umak
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/D4umak/linkedin-outreach-mcp
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach

## Что делает

HeyLead даёт агенту набор инструментов для работы с LinkedIn: собрать портрет аудитории, найти подходящих людей, отправить приглашения, дожать после принятия и разобрать входящие ответы. Кампания создаётся черновиком и стартует только по вашей явной команде. Отправка идёт с вашего же аккаунта LinkedIn в человеческом темпе: не больше 20 приглашений в день и 100 в неделю на бесплатном аккаунте, с понедельника по пятницу с 08:00 до 22:00 по вашему часовому поясу. При отказе со стороны LinkedIn сервер сам сбавляет обороты и потом возобновляет работу.

В хостовом варианте первое сообщение и follow-up по умолчанию ждут подтверждения человеком: что одобрили, то и уходит. Приглашения, InMail и ответы не задерживаются. Режим автопилота включается одним переключателем в настройках отправки.

Самому хостить тоже можно. Тогда заранее нужны аккаунт Unipile, который и разговаривает с LinkedIn, и собственный ключ LLM API: вызовы модели оплачиваете вы.Адрес сервера и ключ Unipile кладутся через `heylead config set unipile_api_url <DSN>` и `heylead secrets set unipile_api_key`, ключ хранится в системном хранилище секретов, не в файле конфигурации. Локальный запуск идёт через `uvx`, так что нужен установленный `uv`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://heylead.dev/mcp`
- Работает с: LinkedIn

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http heylead https://heylead.dev/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
claude mcp add heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach -- uvx heylead
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from heylead <команда>

### Codex

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach --url https://heylead.dev/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
codex mcp add heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach -- uvx heylead
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from heylead <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach": {
            "url": "https://heylead.dev/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "heylead"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from heylead <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach": {
            "type": "http",
            "url": "https://heylead.dev/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "heylead"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from heylead <команда>

### Gemini CLI

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach https://heylead.dev/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini mcp add heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach uvx heylead
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from heylead <команда>

## Когда брать
- найти CTO в финтех-стартапах под конкретный ICP
- собрать портрет покупателя с болями и возражениями
- разослать приглашения в LinkedIn, не превышая лимиты аккаунта
- дожать тех, кто принял приглашение, но не ответил
- разобрать входящие ответы и вытащить горячих лидов

## Примеры запросов агенту
- Найди мне CTO в финтех-стартапах Нью-Йорка
- Запусти рассылку по кампании
- Проверь мои ответы в LinkedIn

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md