# GroundLens

Локальный MCP-сервер для детерминированной проверки ответов ИИ по источникам без обращения к языковым моделям.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 7
- Автор: groundlens-dev
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/groundlens-dev/groundlens
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/groundlens

## Что делает

Сервер сверяет сгенерированный текст с исходными фрагментами документов. Он проверяет точность числовых значений и субъектов, к которым они относятся. Проверка занимает около 10 миллисекунд. Для первичного анализа языковая модель не привлекается, поэтому результат воспроизводим на любой системе благодаря движку на Rust.

Каждая операция возвращает вердикт `PASS`, `REVIEW` или `FAIL` вместе с подписанной записью аудита в локальное хранилище. Ошибочные ответы отсекаются до передачи человеку или оценщику LLM-as-judge. Инструмент поддерживает экспорт метрик в Langfuse и OpenTelemetry. Для запуска требуется `uvx`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add groundlens -- uvx groundlens
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from groundlens <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add groundlens -- uvx groundlens
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from groundlens <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "groundlens": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "groundlens"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from groundlens <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "groundlens": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "groundlens"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from groundlens <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add groundlens uvx groundlens
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from groundlens <команда>

## Когда брать
- сверить числовые показатели ответа с исходными документами
- отсечь фактические ошибки до передачи текста судье на базе LLM
- зафиксировать подписанный лог валидации для аудита
- передать метрики и спаны проверок в Langfuse или Grafana

## Примеры запросов агенту
- Проверь ответ по финансовому отчёту и сверь цифры с контекстом
- Выполни валидацию сгенерированного текста через GroundLens
- Сверь утверждения с переданными фрагментами документов и сохрани лог проверки

## Похожие
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16730
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107701
- [Agent Skills Search Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-skills-search-server.md) — MCP-сервер · ★ 26673
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23283
- [Nhost](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nhost.md) — MCP-сервер · ★ 9369
- [PraisonAI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/praisonai.md) — MCP-сервер · ★ 9298

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md