# GPUQuant AI Infrastructure

Подключает агента к базе данных дата-центров и компаний GPUQuant: поиск объектов, факты о площадках, связи между компаниями. Только чтение.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: gpuquant
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/gpuquant/mcp
- Обновлён: 2026-09-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/gpuquant-ai-infrastructure

## Что делает

Сервер даёт агенту три инструмента: `search_infrastructure` ищет объекты по названию или местоположению с постраничной выдачей, `get_facility` показывает факты о площадке и источники, `get_company` — данные о компании и её задокументированные связи. Точные схемы аргументов берутся через `tools/list`.

Подключение идёт по адресу `https://gpuquant.com/api/mcp`, транспорт — Streamable HTTP. Ключ не нужен: сервис публичный. В настройках удалённых MCP-серверов клиента достаточно добавить этот адрес, формат конфигурации у каждого клиента свой. Эндпоинт принимает и текущий протокол MCP, и старые клиенты с рукопожатием инициализации 2025 года.

Репозиторий содержит только инструкции, манифест реестра и дымовой тест по HTTP. Сама база живёт на стороне GPUQuant, клонирование ничего не разворачивает локально. Для проверки соединения нужен Node.js 20 или новее — сторонних пакетов и учётных данных скрипт не требует. Первый релиз охватывает объекты инфраструктуры и связи компаний, лицензированные фиды Ornn и Silicon Data, торговые счета и заказы в него не входят. Даты в ответах описывают записи или источники, а не свежую проверку факта; пропущенные значения остаются неизвестными.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://gpuquant.com/api/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http infrastructure https://gpuquant.com/api/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add gpuquant-ai-infrastructure --url https://gpuquant.com/api/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "gpuquant-ai-infrastructure": {
            "url": "https://gpuquant.com/api/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "gpuquant-ai-infrastructure": {
            "type": "http",
            "url": "https://gpuquant.com/api/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http gpuquant-ai-infrastructure https://gpuquant.com/api/mcp
```

## Когда брать
- найти объекты инфраструктуры по городу и посмотреть их источники
- выяснить оператора площадки, её статус и дату проверки
- отличить задокументированные связи компании от заявленных
- отметить устаревшие и неизвестные факты перед сводкой
- собрать контекст по дата-центрам для исследовательской заметки

## Примеры запросов агенту
- Найди через GPUQuant объекты инфраструктуры в Копенгагене и покажи источники по каждому.
- Что известно о площадке: кто оператор, какой статус и когда это проверяли?
- Покажи связи этой компании в цепочке поставок и отметь, какие только заявлены.

## Похожие
- [extension-core-infrastructure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/extension-core-infrastructure.md) — скилл · 27900 установок
- [Azure Terraform Infrastructure Planning](https://affpapa.org/nevibecode/agents/azure-terraform-infrastructure-planning.md) — субагент · ★ 40451
- [cloud-infrastructure](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/cloud-infrastructure.md) — плагин · ★ 41823
- [terraform-data-engineering-infrastructure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/terraform-data-engineering-infrastructure.md) — скилл · 1800 установок
- [infrastructure-cicd-data-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/infrastructure-cicd-data-engineering.md) — скилл · 1600 установок
- [logfire-infrastructure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/logfire-infrastructure.md) — скилл · 532 установки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md