# Goodeye

Подключает удалённое хранилище инструкций и верификаторов к вашему ассистенту. Помогает синхронизировать рабочие навыки между редакторами и проверять результат работы моделей.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 3
- Автор: Goodeye-Labs
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Goodeye-Labs/goodeye-cli
- Обновлён: 2026-10-06
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/goodeye

## Что делает

Goodeye хранит сценарии работы и средства контроля их выполнения в едином профиле. Навык описывается в виде Markdown-инструкции, а верификатор задаёт критерии приёмки готового результата. Проверки бывают детерминированными — по схеме данных, тестам или числовым границам, — либо смысловыми на базе отдельного нейросетевого судьи.

Удалённый MCP-сервер работает по адресу `https://mcp.goodeye.dev/mcp`. Ассистент запрашивает текст нужного сценария, выполняет шаги напрямую и передаёт готовый вывод на оценку привязанному валидатору. Все наработки остаются приватными до момента публикации шаблона в общий каталог.

Для работы с локальной утилитой командной строки потребуется Python 3.12 или новее. Без авторизации получится запускать только открытые шаблоны из каталога сообщества, а синхронизация и передача навыков коллегам требуют регистрации.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://mcp.goodeye.dev/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http goodeye https://mcp.goodeye.dev/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add goodeye --url https://mcp.goodeye.dev/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "goodeye": {
            "url": "https://mcp.goodeye.dev/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "goodeye": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.goodeye.dev/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http goodeye https://mcp.goodeye.dev/mcp
```

## Когда брать
- синхронизировать инструкции для агентов между разными редакторами
- проверять сгенерированный код и изображения через LLM-судей
- раздавать доступ к сценариям коллегам без публичного релиза
- запускать готовые публичные шаблоны без авторизации

## Примеры запросов агенту
- Скачай и запусти сценарий `@goodeye/high-signal-chart-workflow`
- Получи инструкции из навыка `my-skill` через Goodeye и выполни задачу
- Запусти верификатор Goodeye для проверки полученного графика

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md