# GLM MCP

Делегирует правки кода и запуск команд модели GLM от Zhipu через протокол MCP, снижая траты на токены основной модели.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 7
- Автор: djerok
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/djerok/glm-mcp/tree/HEAD/claude/glm-mcp
- Обновлён: 2026-07-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/glm-mcp

## Что делает

Основная модель в Claude Code, Codex или Cursor выступает координатором, а рутинную работу с репозиторием отдаёт модели GLM через совместимый с Anthropic эндпоинт `Z.ai`. Сервер предоставляет инструмент `glm_agent`, который сам читает файлы, вносит правки, просматривает каталоги и выполняет команды в терминале.

В составе сервера четыре инструмента: рабочий агент `glm_agent`, генератор чистого текста `glm_delegate` (активируется переменной `GLM_DELEGATE=on`), локальный советник `glm_recommend` и проверка состояния `glm_status`. Все обращения к API фиксируются в локальном журнале `usage.jsonl` с подсчётом потраченных токенов.

Без рабочего ключа API Zhipu в переменной `GLM_API_KEY` сервер не сможет отправлять запросы. Для безопасных тестов у инструмента предусмотрен флаг `dry_run: true`, чтобы сначала проверить diff без фактической записи на диск.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `GLM_API_KEY` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add glm-mcp -e GLM_API_KEY=<GLM_API_KEY> -- npx -y glm-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add glm-mcp --env GLM_API_KEY=<GLM_API_KEY> -- npx -y glm-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "glm-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "glm-mcp"
            ],
            "env": {
                "GLM_API_KEY": "<GLM_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "glm-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "glm-mcp"
            ],
            "env": {
                "GLM_API_KEY": "<GLM_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e GLM_API_KEY=<GLM_API_KEY> glm-mcp npx -y glm-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- передать редактирование файлов и выполнение bash-команд вспомогательной модели
- посмотреть diff правок перед сохранением через режим `dry_run`
- отслеживать расход токенов GLM по локальному журналу `usage.jsonl`
- выбрать подходящую модель GLM под текущую нагрузку с помощью `glm_recommend`

## Примеры запросов агенту
- Запусти рефакторинг функции авторизации через `glm_agent` в папке `./src`
- Проверь статус подключения и потраченные токены через `glm_status`
- Покажи diff изменений для обновления зависимостей через `glm_agent` с параметром `dry_run: true`

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md