# gknowledge

Подключает к агенту вики из связанных Markdown-страниц: складываете туда документы, модель обновляет страницы и отвечает со ссылками на источники.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 24
- Автор: openapi
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openapi/gknowledge
- Обновлён: 2026-10-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/gknowledge

## Что делает

Сервер даёт агенту доступ к базе знаний в формате вики. Документы превращаются в связанные Markdown-страницы с YAML-заголовком, а рядом лежит читаемый индекс SQLite. Папку можно открыть в Obsidian или любом редакторе — данные остаются на диске.

Ответы строятся на поиске по тексту и обходе связей между страницами, каждая ссылается на страницы вики. Сгенерированная страница помнит, из каких источников она собрана. Изменения от модели попадают в очередь на проверку, так что правки не закрепляются без вашего согласия.

Запускается через `uvx gknowledge-mcp`, поэтому нужен установленный uv. Без модели работает встроенный эвристический движок: он разбирает документы и отвечает офлайн. Подключать модель стоит, если нужен более связный пересказ.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add gknowledge -- uvx gknowledge-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from gknowledge-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add gknowledge -- uvx gknowledge-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from gknowledge-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "gknowledge": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "gknowledge-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from gknowledge-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "gknowledge": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "gknowledge-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from gknowledge-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add gknowledge uvx gknowledge-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from gknowledge-mcp <команда>

## Когда брать
- собрать вики из папки с документами и держать её в актуальном состоянии
- получать ответы по своим заметкам со ссылками на страницы
- проверять правки модели перед тем, как они попадут в базу
- читать накопленные знания в Obsidian без экспорта
- искать по базе, когда внешний API недоступен

## Примеры запросов агенту
- Добавь в вики документы из папки `papers` и покажи, какие страницы обновились
- Найди в базе всё про инкрементную индексацию, ответ дай с цитатами
- Покажи очередь проверки: какие страницы модель изменила последними

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md