# GDD - AI-Controlled Browser Farm

Запускает пул изолированных браузеров Chromium для параллельного тестирования сайтов через ИИ-агентов на 22 типах виртуальных устройств.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 12
- Автор: Cap-of-tea
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Cap-of-tea/GDD
- Обновлён: 2026-10-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/gdd-ai-controlled-browser-farm

## Что делает

Инструмент разворачивает пул изолированных процессов Chromium прямо на рабочей машине. Каждая запущенная сессия получает независимый профиль, собственные куки, заданную геолокацию и профиль эмуляции одного из 22 типов устройств. Ассистент взаимодействует с браузерами через набор из 39 инструментов MCP, доступных по HTTP на порту `9700`.

Разработчики предлагают два варианта сборки: серверную и настольную. Сервер работает без графического интерфейса и подходит для скриптов или фоновых проверок. Десктопная программа открывает порт `9800` и выводит интерактивную сетку окон, позволяя вмешаться в сессию вручную.

Без запущенного демона Docker или скомпилированного бинарника в фоне ассистент не сможет открыть ни одной страницы.

## Требования
- Нужно: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add gdd-ai-controlled-browser-farm -- docker run -i --rm ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add gdd-ai-controlled-browser-farm -- docker run -i --rm ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "gdd-ai-controlled-browser-farm": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "gdd-ai-controlled-browser-farm": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add gdd-ai-controlled-browser-farm docker run -i --rm ghcr.io/cap-of-tea/gdd:1.5.0
```

## Когда брать
- Параллельно запускать сценарии регистрации на мобильных и десктопных экранах
- Снимать скриншоты страниц на эмулируемых устройствах
- Проверять консоль браузера на наличие ошибок JavaScript
- Изолировать куки и кэш между разными тестовыми профилями

## Примеры запросов агенту
- Запусти три сессии iPhone 15 Pro и один десктоп, перейди на `https://myapp.com` и проверь форму входа.
- Сделай скриншот первой сессии и прочитай все ошибки из консоли браузера.
- Нажми на кнопку `#signup-btn` на экране смартфона и верни статус ответа.

## Похожие
- [agent-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-browser.md) — скилл · 20 установок
- [ego-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ego-browser.md) — скилл · 12200 установок
- [agentic-browser-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentic-browser-testing.md) — скилл · 1400 установок
- [Vessel Browser](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/vessel-browser.md) — MCP-сервер · ★ 137
- [ce-test-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ce-test-browser.md) — скилл · 3000 установок
- [playwright-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/playwright-skill.md) — скилл · 6900 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md