# FunASR

Сервер превращает локальные аудиозаписи в текст через FunASR. Пригодится, чтобы расшифровать встречу или голосовую заметку из чата с ИИ.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 20804
- Автор: modelscope
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/modelscope/FunASR/tree/HEAD/examples/mcp_server
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/funasr

## Что делает

MCP-сервер предоставляет инструмент `transcribe_audio`: передайте ему путь к аудиофайлу, и он вернёт распознанный текст. Поддерживаются форматы WAV, MP3, FLAC, M4A и OGG; язык можно определить автоматически или задать кодом, например `en` или `yue`. Для длинных записей используется сегментация речи, а временные метки появятся, если их вернёт модель.

Распознавание выполняется локально, API-ключ не нужен. Модель и устройство задаются через `FUNASR_MODEL` и `FUNASR_DEVICE`; доступны `cpu`, `cuda` и `mps`. По умолчанию используется CPU, поэтому при настройке проверьте, подходит ли он для вашей машины. Для запуска через Python установите `funasr`; также можно подключить сервер в Claude Code командой из ответа ниже.

## Требования
- Нужно: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add mcp_server -- docker run -i --rm ghcr.io/modelscope/funasr-mcp:0.1.2
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add mcp_server -- docker run -i --rm ghcr.io/modelscope/funasr-mcp:0.1.2
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "mcp_server": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/modelscope/funasr-mcp:0.1.2"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "mcp_server": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/modelscope/funasr-mcp:0.1.2"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add mcp_server docker run -i --rm ghcr.io/modelscope/funasr-mcp:0.1.2
```

## Когда брать
- расшифровать запись встречи
- перевести голосовую заметку в текст
- получить текст из аудио в формате MP3 или FLAC
- обработать длинную запись с разделением речи на фрагменты

## Примеры запросов агенту
- Расшифруй запись встречи из `~/Downloads/meeting.wav`.
- Преобразуй голосовую заметку `~/voice_note.m4a` в текст.
- Определи, что сказано в аудиофайле `/path/to/interview.mp3`.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89408
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [Front-End Checklist](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/front-end-checklist.md) — MCP-сервер · ★ 74559
- [Scrapling MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrapling-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 89433

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md