# Fraise

MCP-сервер, который даёт агенту базу памяти: запоминает факты и достаёт их по запросу на языке FQL. Пригодится, когда агенту нужно помнить контекст между сессиями.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 8
- Автор: FraiseHQ
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/FraiseHQ/fraise
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/fraise

## Что делает

Fraise — это база памяти для ИИ-агентов. Агент обращается к ней напрямую на FQL, языке из двух глаголов: `remember` и `recall`. Каждое утверждение записывается один раз, а поиск идёт по тексту, графу связей и, если включено, по векторной близости — всё в одном запросе.

Знания хранятся как временной граф из трёх типов узлов: факты, сущности и темы. Рёбра связывают факт с тем, о ком или о чём он, и с темой, к которой относится. Поэтому `recall` умеет стартовать и от текста, и от сущности, и от темы. Свежие записи ранжируются выше старых без отдельного указания.

Сервер запускается одной командой через Docker, отдельная база данных рядом не нужна. Долговременное хранение между перезапусками ещё не сделано — это следующий крупный блок работы, так что для продакшена в долгую пока рано. Всё остальное — MIT.

## Требования
- Нужно: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add fraise -- docker run -i --rm ghcr.io/fraisehq/fraise:0.3.4
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add fraise -- docker run -i --rm ghcr.io/fraisehq/fraise:0.3.4
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "fraise": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/fraisehq/fraise:0.3.4"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "fraise": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/fraisehq/fraise:0.3.4"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add fraise docker run -i --rm ghcr.io/fraisehq/fraise:0.3.4
```

## Когда брать
- дать агенту память между сессиями без внешней базы данных
- записать факт о проекте одной строкой на FQL
- достать свежие факты по теме или сущности за один запрос
- искать по тексту, графу и векторам одновременно
- поднять сервер памяти одной командой Docker

## Примеры запросов агенту
- Запомни через Fraise: «acme перешёл на годовую оплату», тема billing, сущность acme
- Найди в Fraise всё про billing по сущности acme за последние 30 дней, топ-5
- Что Fraise помнит о сущности acme?

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md