# FlowDot

FlowDot подключает ИИ-клиент к рабочим процессам, приложениям, базам знаний и инструментам платформы. Подходит для сборки и запуска workflow через MCP.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: flowdot-llc
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/flowdot-llc/mcp-server
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/flowdot

## Что делает

FlowDot даёт MCP-клиенту доступ к рабочим процессам, приложениям, пользовательским узлам, базам знаний и агентским инструментам. Через него можно создавать графы, добавлять узлы и связи, проверять конфигурацию, запускать workflow и смотреть состояние выполнения.

Сервер также поддерживает агентские рецепты, RAG-базы, публикацию и поиск объектов сообщества. Для работы нужен `FLOWDOT_API_TOKEN`, а запуск выполняется через `npx -y @flowdot.ai/mcp-server`. Рецепты через MCP только проектируются: выполнять их нужно через FlowDot CLI `@flowdot.ai/cli`, потому что они рассчитаны на длительный запуск.

В Claude Code сервер подключается командой `claude mcp add`. После установки новый сеанс Claude Code подхватит конфигурацию.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `FLOWDOT_API_TOKEN`, `FLOWDOT_HUB_URL` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env FLOWDOT_API_TOKEN=<FLOWDOT_API_TOKEN> --env FLOWDOT_HUB_URL=<FLOWDOT_HUB_URL> --transport stdio flowdot -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add flowdot --env FLOWDOT_API_TOKEN=<FLOWDOT_API_TOKEN> --env FLOWDOT_HUB_URL=<FLOWDOT_HUB_URL> -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "flowdot": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@flowdot.ai/mcp-server"
            ],
            "env": {
                "FLOWDOT_API_TOKEN": "<FLOWDOT_API_TOKEN>",
                "FLOWDOT_HUB_URL": "<FLOWDOT_HUB_URL>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "flowdot": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@flowdot.ai/mcp-server"
            ],
            "env": {
                "FLOWDOT_API_TOKEN": "<FLOWDOT_API_TOKEN>",
                "FLOWDOT_HUB_URL": "<FLOWDOT_HUB_URL>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e FLOWDOT_API_TOKEN=<FLOWDOT_API_TOKEN> -e FLOWDOT_HUB_URL=<FLOWDOT_HUB_URL> flowdot npx -y @flowdot.ai/mcp-server
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- собрать граф workflow из узлов
- проверить связи и конфигурацию workflow
- запустить workflow и получить статус
- спроектировать агентский рецепт
- подключить базу знаний для RAG

## Примеры запросов агенту
- Собери workflow для обработки данных и проверь его граф.
- Покажи доступные узлы FlowDot и добавь нужные в новый workflow.
- Спроектируй агентский рецепт с ветвлением и параллельными шагами.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md