# mcp

MCP-сервер транслирует текстовые запросы в пайплайны агрегации MongoDB и выборки MySQL, возвращая результат сразу в диалог с ассистентом.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 6
- Автор: florentine-ai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/florentine-ai/mcp
- Обновлён: 2026-03-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/florentine-ai-mcp

## Что делает

Сервер связывает ИИ-агента с базами MongoDB и MySQL через платформу Florentine.ai. Клиент передаёт вопросы на естественном языке, а инструмент преобразует их в запросы к базе и отдаёт полученные строки или сводки обратно в контекст. Доступны два инструмента: `florentine_list_collections` для чтения схемы активных таблиц и коллекций, а также `florentine_ask` для выполнения аналитических задач.

Внутри поддерживается изоляция данных для multi-tenant проектов и сокрытие приватных полей. Для запуска обязательны Node.js версии не ниже 18.0.0, токен `FLORENTINE_TOKEN` и ключ одного из провайдеров: OpenAI, Google, Anthropic или Deepseek. Режим работы задаётся аргументом `--mode static` или `dynamic`. Без предварительно активированных коллекций в личном кабинете сервер не сможет составить схему данных.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `FLORENTINE_TOKEN`, `LLM_SERVICE`, `LLM_KEY`, `SESSION_ID`, `RETURN_TYPES`, `REQUIRED_INPUTS` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env FLORENTINE_TOKEN=<FLORENTINE_TOKEN> --env LLM_SERVICE=<LLM_SERVICE> --env LLM_KEY=<LLM_KEY> --env SESSION_ID=<SESSION_ID> --env RETURN_TYPES=<RETURN_TYPES> --transport stdio florentine-ai-mcp -- npx -y @florentine-ai/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 1 переменная окружения — в README сервера

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add florentine-ai-mcp --env FLORENTINE_TOKEN=<FLORENTINE_TOKEN> --env LLM_SERVICE=<LLM_SERVICE> --env LLM_KEY=<LLM_KEY> --env SESSION_ID=<SESSION_ID> --env RETURN_TYPES=<RETURN_TYPES> -- npx -y @florentine-ai/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 1 переменная окружения — в README сервера

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "florentine-ai-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@florentine-ai/mcp"
            ],
            "env": {
                "FLORENTINE_TOKEN": "<FLORENTINE_TOKEN>",
                "LLM_SERVICE": "<LLM_SERVICE>",
                "LLM_KEY": "<LLM_KEY>",
                "SESSION_ID": "<SESSION_ID>",
                "RETURN_TYPES": "<RETURN_TYPES>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 1 переменная окружения — в README сервера

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "florentine-ai-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@florentine-ai/mcp"
            ],
            "env": {
                "FLORENTINE_TOKEN": "<FLORENTINE_TOKEN>",
                "LLM_SERVICE": "<LLM_SERVICE>",
                "LLM_KEY": "<LLM_KEY>",
                "SESSION_ID": "<SESSION_ID>",
                "RETURN_TYPES": "<RETURN_TYPES>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 1 переменная окружения — в README сервера

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e FLORENTINE_TOKEN=<FLORENTINE_TOKEN> -e LLM_SERVICE=<LLM_SERVICE> -e LLM_KEY=<LLM_KEY> -e SESSION_ID=<SESSION_ID> -e RETURN_TYPES=<RETURN_TYPES> florentine-ai-mcp npx -y @florentine-ai/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 1 переменная окружения — в README сервера

## Когда брать
- Преобразовывать вопросы на обычном языке в запросы к MongoDB и MySQL
- Получать схему активных таблиц и коллекций через florentine_list_collections
- Изолировать данные разных клиентов при многопользовательском доступе
- Исключать конфиденциальные ключи из результатов выборки базы

## Примеры запросов агенту
- Покажи список доступных таблиц и типы полей через `florentine_list_collections`
- Выполни `florentine_ask` и посчитай средний чек заказов за прошлый месяц в MongoDB
- Найди через `florentine_ask` пять активных пользователей с максимальным балансом в MySQL

## Похожие
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89609
- [Scrapling MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrapling-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 89899
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16730
- [PostHog MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/posthog-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 40459
- [dbx](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/dbx.md) — MCP-сервер · ★ 27844
- [Metabase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/metabase.md) — MCP-сервер · ★ 49863

## Другие версии с тем же именем
- [mcp · kubeshark](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/kubeshark-mcp.md) — ★ 12110
- [mcp · butterbase-ai](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/butterbase-ai-mcp.md) — ★ 3031
- [mcp · medplum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp.md) — ★ 2766
- [mcp · sceneview](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/sceneview-mcp.md) — ★ 1349
- [mcp · buoy-gg](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/buoy-gg-mcp.md) — ★ 691

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md