# FitLLM

Один вызов из агента показывает, влезет ли локальная LLM в память GPU, нескольких видеокарт или Mac, и что поменять, если нет.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 8
- Автор: click6067-ship-it
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/click6067-ship-it/fitllm-engine
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/fitllm

## Что делает

FitLLM отвечает на вопрос «поместится ли модель». Вы называете модель и железо, сервер считает по архитектуре, сколько памяти уйдёт на веса и KV-кэш, и выдаёт вердикт. Железом может быть одна видеокарта, связка из нескольких GPU или Mac на Apple Silicon.

Подключается как удалённый MCP-сервер по Streamable HTTP, локально ставить ничего не нужно. Внутри три инструмента: `check_llm_fit` проверяет одну модель и подсказывает правку, если не влезает; `what_fits_on_hardware` ранжирует модели, которые потянет ваша машина; `list_supported` отдаёт встроенные названия моделей и железа.

Сервер только читает, состояния не хранит и логина не просит. Поэтому названия модели и железа уходят на внешний `fitllm.run`. Если агент не находит модель или видеокарту, сначала вызовите `list_supported`.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://fitllm.run/api/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http fitllm https://fitllm.run/api/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add fitllm --url https://fitllm.run/api/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "fitllm": {
            "url": "https://fitllm.run/api/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "fitllm": {
            "type": "http",
            "url": "https://fitllm.run/api/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http fitllm https://fitllm.run/api/mcp
```

## Когда брать
- проверить до скачивания, влезет ли модель в вашу видеокарту
- узнать, какие локальные модели потянет Mac
- понять, что поменять, если модель не помещается
- прикинуть память на связке из нескольких GPU
- посмотреть, какие названия моделей и железа понимает проверка

## Примеры запросов агенту
- Спроси у fitllm, влезет ли Gemma 4 12b в RTX 4090
- Через fitllm подбери модели, которые поместятся на мой Mac
- Вызови `list_supported` из fitllm и покажи, какие видеокарты он знает

## Похожие
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16717
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107423
- [Agent Skills Search Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-skills-search-server.md) — MCP-сервер · ★ 26559
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23263
- [Nhost](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nhost.md) — MCP-сервер · ★ 9366
- [PraisonAI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/praisonai.md) — MCP-сервер · ★ 9289

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md